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子弹壳自动检测节省人力且降低错误率
工业相机结合深度学习OCR

【作者: 兆鎂新提供】2021年11月23日 星期二

浏览人次:【5792】

台北市警政署(NPA)近期结合工业相机与深度学习光学字元辨识的成效,藉由工业相机捕捉影像,采用机器学习演算法,对比原始样本,进行子弹壳自动检测。



图1 : 与The Imaging Source以及睿怡科技合作,透过机器视觉系统以及光学字元辨识(OCR),台北市警政署成功利用科技取代人力,增加子弹检测效率及减少人力成本。 (source:Shutterstock;兆镁新提供)
图1 : 与The Imaging Source以及睿怡科技合作,透过机器视觉系统以及光学字元辨识(OCR),台北市警政署成功利用科技取代人力,增加子弹检测效率及减少人力成本。 (source:Shutterstock;兆镁新提供)

光学字元辨识(Optical Character Recognition;OCR)针对撷取的文字图像档进行分析辨识处理,取得图片中文字资讯,常为机器视觉及影像处理任务之一,各式各样的检测项目经过OCR,能大幅增进检测效率。近期台北市警政署(NPA) 与The Imaging Source 兆镁新经销商睿怡科技合作,选择DMK 33GP031 GigE黑白工业相机,藉由相机捕捉影像,采用机器学习演算法,对比原始样本,进行子弹壳编号辨识。


从肉眼检测到自动化筛选
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