在全球追求能源转型与运算效率的竞赛中，超导体技术一直被视为最具潜力的「圣杯」。日本东北大学（Tohoku University）与富士通（Fujitsu）合作，透过AI平台，成功解析了新型材料中复杂的超导机制。

图一 : 日本东北大学与富士通透过AI成功解析了新型材料中复杂的超导机制。

此次研究的核心在於富士通开发的 AI 技术平台「Fujitsu Kozuchi」。研究团队将该平台应用於东北大学所获取的「角分辨光电子能谱」（ARPES）实验数据中。过去，解析这些微观数据往往需要科学家耗费数月甚至数年进行理论建模与人工推论，且容易受限於人类感知的盲点。然而，透过 AI 的「因果关系发现」（Causal Discovery）算法，系统能在海量电子能谱中精准识别出关键的相互作用力。

双方研究人员针对一种名为「??钒锑」的笼目结构（Kagome）超导材料进行分析，AI 成功辨识出该材料在特定温度下触发超导特性的关键物理叁数，解决了物理界长久以来对该材料超导成因的争议。低损耗电力与量子计算的黎明超导机制的破解具有重大的实务价值。传统铜线在输电过程中会因电阻产生热能耗损，而若能根据此次研究开发出更接近常温的超导材料，全球电网的传输效率将提升至近?? 100%，大幅减少能源浪费。
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