圖一 : 人們常憂慮AI會大量取代人類的工作，但其實AI的興盛也會創造越多的就業機會，為人們帶來更多的經濟利益。（source：vmaker）

大數據研究機構 Burning Glass Institute、商業高等教育論壇和出版集團 Wiley 三方合作報告顯示，人工智慧和機器學習將成為就業市場，成長最快且應用最廣泛的新興技能，擁有這些技能的專業人才將占盡優勢，甚至主導產業發展趨勢。自動化與人工智能技術，正發揮應對疫情與促進經濟復甦的雙重使命。

緩解疫情對勞動力市場的衝擊

疫情迫使各國就業服務機構關閉辦公室，卻同時需要完成發放失業救濟 施金、支持再就業人群和幫助中小企業等井噴而來的工作內容，數位科技成為疫情下維繫就業機構運轉最重要的技術動力。

巨大經濟潛力尚待挖掘

人工智能技術尚處於非常初期的發展階段，預計十年內將獲得長足發展，其中，生產效率的提高體現在短期收益中，企業通過運營流程自動化和人工智能的輔助作用，提升勞動附加值和生產率。

人工智能時代的勞動力市場 仍遵循市場經濟的規律

圖二 : 人工智能驅動的第四次工業革命將繼續變革人們的生產與生活方式，但並不會帶來大規模的失業。

就業總需求將增加

世界經濟論壇2020年10月召開“變革先鋒峰會”並發布《2020未來就業報告》，涉及15個行業和26個經濟體，預計到2025年，機器可能會取代8500萬個工作崗位，但人工智能推動的經濟增長同時還會產生9700萬個新崗位。

科技進步對勞動力市場形成沖擊，並非新問題當前人工智能所引發的關注和懷疑與之相似。

幾十年前互聯網技術萌芽時，人們就憂慮互聯網帶來大規模失業，但實際上互聯網創造了大量工作崗位。人工智能驅動的第四次工業革命將繼續變革人們的生產與生活方式，但並不會帶來大規模的失業。

人工智能對就業的改造是長期、漸進且不可逆的過程

長期性體現在兩個階段的相互更替

第一階段是資金的長期成本相比勞動力低，AI取代部分人的工作，出現“技術躍升期”；第二階段是AI創造新的工作職位，勞動力的成本低於資金的長期成本，進入“技術平台期”。

漸進性體現在失業與就業兩個進程的相互作用

失業方面：AI取代勞動力的前提是勞動力價格過高，AI取代部分勞動力後，造成某些行業失業人數上升，這又會降低這些行業的工資，投資也就會失去用AI改造的動力。

就業方面：AI創造的新職位，因不能立刻吸納足夠的勞動力而出現高薪，這將吸引其他行業的優秀人才，使其他行業產生空缺，進而逐級傳導、層層吸收相匹配勞動力。被AI取代的勞動力並不一定需要重新學習勞動技能，他們在遭遇一段時間的失業後，又可以匹配到跟他們原來相近的工作。

不可逆性亦體現為平均收入將持續增加

即便在技術躍升期，AI取代了部分職位，但由於投資回報率的提升，企業盈利將通過稅收惠及更多的人。從整個社會來看，全社會總勞動時間變少，但平均收入卻上升了，即“少幹活多拿錢”。

總體收入擴張效應有望創造新雇傭需求

人工智能提升勞動生產率的同時，將對產品價格產生顯著影響，提高消費者福利和實際收入水平，從而擴大消費需求；企業為了滿足新增需求則需要雇傭更多勞動力，從而創造新就業。除了降低物價，人工智能等新技術，還能提升現有產品質量，創造更多新產品，這同樣創造了更多就業需求。

總結

人們常憂慮AI會大量取代人類的工作，但其實AI的興盛也會創造越多的就業機會，為人們帶來更多的經濟利益。

（本文由VMAKER授權轉載；連結原文網址）