本文敘述網路安全業界如何利用GPT-3（ChatGPT架構背後的語言模型）當作輔助來協助擊敗攻擊者的最新研究。以Sophos X-Ops開發的專案為例，使用GPT-3的大型語言模型簡化在安全軟體的資料集中搜尋惡意活動，更準確地過濾垃圾郵件，並加快對「就地取材」（LOLBin）攻擊的分析。

來自OpenAI的自然語言處理架構最近受到了很多關注。生成式預訓練模型（Generative pre-trained transformer；GPT）新版GPT-3.5（ChatGPT的演算法大腦）引起了既驚奇又關注的浪潮。這些問題包括它如何被用於惡意目的，包括生成令人信服的網絡釣魚電子郵件，甚至是惡意軟體。

Sophos X-Ops研究人員，包括Sophos AI首席數據科學家Younghoo Lee，一直在研究如何使用早期版本GPT-3作為一種永久性的力量。2022年8月，Lee提出一些關於如何使用GPT-3生成人類可讀的攻擊者行為解釋和類似任務的見解。Lee一直領導三個專案，這些專案可以幫助防禦者使用GPT-3系列的大型語言模型更有效地發現和阻止惡意活動：
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