人類與機器一同工作與生活已有數百年歷史，到了2018年，彼此的合作關係將更深切融入到日常生活中，不僅顛覆企業營運模式，更提升娛樂資訊安全的重要性。根據戴爾科技集團與未來研究院（IFTF）於今年夏天發布《人機合作新時代》報告，戴爾科技集團分享2018年人工智慧（AI）、擴增實境（AR）、物聯網、雲端運算等科技將如何協助企業、甚至一般人的日常生活進行數位轉型。

戴爾科技集團的研究夥伴—未來研究院近期提出預測報告，認為人類正進入人機合作新時代，從現在到2030年，人類與機器將更緊密地相互合作，進而改變人類生活形態。

圖1 : 人類正進入人機合作新時代，人類生活形態將有所轉變。(source: minutouno)

人類和機器一同工作已有數百年歷史，如今我們正跨入新階段，更勝以往的效率、整合性、以及可能性。

隨著軟體、分析及處理能力的快速發展，人工智慧、擴增實境、虛擬實境、物聯網、以及雲端運算等新興科技皆得以提升發展力道及速度。

從連網汽車、住家、企業、銀行交易等領域都能夠得到實際證明；甚至農業領域也開始運用科技管理農作物與牲畜。面對目前眼花撩亂的發展，讓我們一同探究未來走向。

預測1：人工智慧將快速執行「思考性工作」

在未來幾年中，人工智慧將改變我們花時間處理數據的方式，而不僅僅是處理數據。企業將利用人工智慧為他們完成由數據驅動的「思考性任務」，大大縮短他們觀察、辯論、情境規劃和測試每一項新創新的時間。仰賴人工智慧解決這些挑戰，人類能夠跳脫繁瑣工作，將心力投入於更多決策並加速執行速度，避免新想法困在泥沼中而難以實現。亞太與日本地區將逐漸成為全球人工智慧的領先區域，不久後，將可看到實現上述優勢的實際案例。

有些學者認為人工智慧將取代許多工作職位，然而這些新興科技也可能創造全新職業，為人類提供更多新機會。例如，我們將看到新型態的IT專業人員，負責執行AI訓練與微調工作。亞太與日本地區將成為這些專業技能的重鎮，AI將是未來專業人員必備的主要技能。這些專業人員將負責設定各項參數，以界定哪些是屬於良好的商業績效，並判斷與外界互動規則、以及規範「獎勵」的事項。一旦這些技術到位，科技將能夠以驚人的速度推薦積極的商業機會。此外，未來AI所執行的思考性工作領域還會擴及醫療、農業與金融服務。企業所面臨的挑戰將能夠證明AI技術的企業價值，並確保自身擁有合適的基礎架構與人才。

預測2：萬物嵌入智能

2018年開始，科技將有突破性發展，幾近即時反應的智能將全面嵌入到物聯網強化的城市、企業、住家、以及車輛。隨著處理效能的成本持續降低，單一網路節點的成本將趨近於零，不久後全球會有約一千億個連網裝置，未來更會激增到約一兆個。面對這些海量資料，處理效能加上AI的力量將協助機器更協調地運行實體和人類資源。人類將成為引導技術與日常環境的「數位指揮家」，技術將成為人類的延伸。未來萬物都將智能化，讓人類擁有更聰明的生活。

這樣的情景已存在於汽車上的「終極行動裝置」，目前許多汽車皆搭載超音波感測器，能運用光束測量車輛距離與偵測操控手勢。未來，這些創新將讓自動駕駛成為日常情境。在此之前，我們將會逐漸習慣車子可以自動預訂服務、通知車廠進廠保修、甚至預定軟體升級的時間。

圖2 : 未來萬物都將智能化，讓人類擁有更聰明的生活。(source: Apian.com)

亞太與日本地區是物聯網創新與實行的原點。各界的投資與日俱增，政府政策與5G技術發展亦成為助力—日本、南韓、新加坡、紐澳等國家皆蓄勢待發。然而，物聯網的成功所衍伸的阻礙也逐漸全球化，也就是各地區必須共同合作才能克服各方面的阻礙與挑戰，例如各地標準不一致、技術不全面、以及基礎架構尚未就緒等。

預測3：開始採用AR頭盔

不久的將來，「真實實境（real reality）」與擴增實境之間的界線將逐漸模糊。擴增實境的商用化已充分展現其可行性。建築工人、建築師、以及工程師都運用AR頭盔觀察新建築的虛擬成像，並根據同一模型調派各方工作，若技術人員無法到場時仍能立即訓練在場工作人員。將AR應用於工作可結合各種專業人才與各地區的人員，以前所未有的方式與資料進行互動。亞太與日本地區將成為這些應用的測試場域，展開AR創新與應用的旅程。

而VR亦有極佳的發展前景。由於VR提供沉浸式體驗，毫無疑問地VR將在近期顛覆娛樂與遊戲面貌，但企業應會押注於AR，充分運用團隊持續精進的「內行人知識（tribal knowledge）」，成為發揮最大生產效率的實質方法。

預測4：更緊密的客戶關係

戴爾科技集團數位轉型調查報告指出，全球有45%的中大型企業認為自己可能在未來5年內被淘汰，更有78%的企業將新創公司視為其競爭威脅。而在亞太與日本地區，有52%的企業認為自己可能在未來3-5年內被淘汰，其中，更有83%的企業認為自己受到數位新創公司的威脅。因此，將客戶經驗視為第一要務的策略將成為前所未有的重要關鍵。

圖3 : 2018年機器學習與AI將扮演先鋒角色，企業將能事先瞭解客戶需求與服務，完美融合人類與機器將成為客戶服務的軸心。(source: Call Centre Helper)

根據研究預測，2018年機器學習與AI將扮演先鋒角色，企業將能事先瞭解客戶需求與服務，完美融合人類與機器將成為客戶服務的軸心。因此，未來的客戶互動不會再交由第一代聊天機器人或預先設定的答覆訊息，真人與自動化智慧虛擬助理將成為一個團隊為客戶服務。亞太與日本地區的客戶已開始出現數位與行動平台互動的需求，也開始採用技術驅動的互動方式，例如替代性支付方式。事實上，全球許多創新支付都是由亞太與日本地區業界領導者所推動，而消費者在這方面的需求也將急速攀升。2018年各品牌業者將爭相迎合消費者期盼。

預測5：偏見檢查將成為未來的拼字檢查

未來十年，VR與AI等新興科技將協助人們搜尋資訊並根據資訊做出適當反應，避免受到情緒或外在偏見影響，甚至在適當時機為人類下判斷。

短期內，AI將會應用於人員召募與晉升流程，以排除有意識與無意識的偏見。此外，VR將被廣泛作為面試工具，將機會提供給值得的人才，例如用人偶遮住應徵人員的真實臉孔。透過新興科技，未來「偏見檢查」將變成日常，如同「拼字檢查」般，使整個社會廣為受益。

預測6：電競將開拓媒體與娛樂新疆界

2018年，將會有大量電競選手坐在螢幕後面或戴著VR頭盔，在高解析度的電腦世界中一較高下。憑藉全球數億玩家與觀眾的投入，電競將攀上主流位置。亞太與日本地區正著手實現這波變革，且2022年亞運會也已將電競列為正式比賽項目。

不同電競現象將整合為更廣泛的趨勢。即使運動這種真實的「人類」活動也會被數位化，科技拓展了所有類型的「運動」，不需要擁有一定程度的體格才能進行競技。若具備夠快的觸覺反應與駕車技巧，也能享受數位賽事並獲得勝利。亞太與日本地區將出現最為顯著的衝擊—目前中國、香港以及南韓已開始舉辦相關賽事與各項投資。新加坡當局更著手培養職業電競選手，並設立訓練學校栽培未來的電競冠軍。

此外，如自行車這種傳統運動，也能夠藉由蒐集資料尋找細微但足以扭轉戰局的優勢。未來，每間企業都會成為科技企業，人們的休閒生活也將離不開連網經驗。

預測7：邁向「超級雲端（mega-cloud）」

圖4 : 。超級雲端將提供匯整的智慧窗口，讓客戶得以檢視整個IT環境。(source: Brand Quarterly)

雲端並非一個空間，而是一種IT模式，將協作、自動化與智能深深嵌入IT基礎架構。2018年企業將一面倒地邁向多雲環境，實現所有類型雲端的優勢，包括公有雲到私有雲、主機代管（hosted）、管理（managed）、以及軟體即服務（SaaS）。紐澳與日本地區正引領這波風潮。然而，隨著更多應用與工作負載轉移至各種雲端，不免產生大量無法相互連結的雲端孤島（siloes），從而阻礙企業充分發揮資料分析與AI計畫的優勢。另外，也可能使許多應用與資料存放至不正確的雲端，導致成效不彰。亞太與日本地區不僅須克服其目前基礎架構的挑戰，更須考量到未來的各種應用。

未來，將能夠看到「超級雲端（mega cloud）」的崛起，這種雲端整合多個私有雲與公有雲，如同連貫整合的全面性系統。超級雲端將提供匯整的智慧窗口，讓客戶得以檢視整個IT環境。為使超級雲端化成為現實，必須在網路（於雲端之間移動資料）、儲存（讓資料儲存於正確的雲端系統）、運算（為工作負載提供最佳處理與加速機制）、協作（串連各雲端的網路、儲存與運算資源）等領域開發多雲技術。客戶將能夠藉此機會整合AI與機器學習，透過這種新一代IT環境將自動化與洞察力提升到更高境界。

預測8：2018年將能夠解決各項小問題

在互連性日趨提升的世界，對於第三方廠商的依賴將更勝以往。企業並非簡單的原子存在，其內部擁有高度互連系統讓企業成為更龐大體系的一部分。由於現今科技以各種驚人的方式連結彼此，混亂的漣漪將擴散地更遠且更快。以史上最嚴重的資料入侵事件之一為例，其起因就是駭客冒用身分憑證，登入到第三方廠商的空調設備系統。

由於機器之間的關係日趨錯綜複雜，微小失常就可能導致嚴重的失敗。因此，許多跨國企業在2018年將展開行動，例如GDPR個資保護法預期將影響亞太與日本地區的企業。優先運用網路安全工具與技術有效保護資料與防範各種威脅，將成為大勢所趨。亞太與日本地區的企業將著手增加安全性預算，並進行各種如提高員工安全意識等涵蓋整個企業的活動。此外，對於亞太與日本地區，隨著物聯網創新越來越熱絡，如何因應從邊際、核心到雲端出現的各種潛在問題，將使物聯網安全成為第一優先的安全性支出。