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馬達與減速機預兆診斷技術先行
產研聚焦預測價值大於診斷

【作者: 陳念舜】   2020年09月09日 星期三

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因應近年來新冠肺炎(COVID-19)疫情蔓延全球,促成遠距工作型態興起,也相對提升智慧工廠裡的預兆診斷技術重要性。不僅已從傳統用來延續馬達與減速機等基礎迴轉機械、關鍵零組件、設備的壽命,避免發生意外停機風險之外,但更重要的價值其實是在預測而非診斷,軟體價值更甚於硬體!


根據工研院機械與機電系統研究所剖析,隨著近年來工業4.0、智慧製造話題不斷發酵,即使是無人工廠的機器設備、基礎迴轉機械之間仍須溝通,才能得知其最新狀態、效能,經過連網及大數據分析之後進行預兆診斷。



圖1 : PdM被視為IIoT應用面需求最大的項目之一,可預計迴轉機械何時故障,並即時更換、排修。(source:i.yting.com)
圖1 : PdM被視為IIoT應用面需求最大的項目之一,可預計迴轉機械何時故障,並即時更換、排修。(source:i.yting.com)

目前工業物聯網(IIoT)技術的主要價值在於藉此營造製造服務化的條件,以協助台灣產業設備業者提升附加價值率,從買方市場的設備提供者(平價)反轉成為賣方市場的設備提供者(高值),創造高品質營收,帶動台灣零組件廠切入國際大廠Tier1供應鏈。
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