目前網路的資料搜尋方式，不外乎植基於全文檢索的基本尋找模式，以此模式，文字本身並無意義，只是電腦符號的一環，所謂資料的尋找也只是符號的比對而已，所以尋找出來的資料常常會超出尋找者的範圍，結果讓人陷入一大堆不必要的資訊裡；而另一個弊病就是無法將相關連的資訊連結在一起，如尋找CPU相關新聞，無路徑能指到葛洛夫先生(前Intel總裁)，也無路徑指到各類非文章性質的相關CPU物件，如AMD的股價物件、系統廠商CPU採購調查物件等等。萬維知識搜尋系統就是要解決這些問題，賦予每種物件生命，讓每個生命都能夠相關連起來，而將原來物化的全文檢索變成人性化的知識搜尋系統。請參考(圖一)︰

《圖一　系統結構圖》

1.以人為核心，當有Why與How的疑問時，就是啟用知識搜尋系統之時。

2.將每個物件建立四種生命特質，就是What，Where，When，Who。然後由這四種特質來作不同的組合查詢，全文檢索只是What裡面的一項查詢方式。
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