面對現今要求高度客製化、快速部署的企業級AI需求,UiPath近日也宣布推出UiPath for Coding Agents平台,強調能讓每個coding agent都具備企業級部署能力。藉此結合coding agent與UiPath平台的視覺化編排功能,讓不同技術程度的建置者都能透過自然語言,與任何偏好的coding agent對話,執行大規模開發、測試、部署、營運及治理企業級自動化流程,並內建編排與治理功能。
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由於目前coding agent雖廣受歡迎,卻多數仍處於孤立狀態,與企業開發工作流程、資安政策、程式碼審查程序及部署管線脫節。對大部份團隊而言,要將一個代理(agent)與另一個代理串接,並連接到其需要操作的企業系統,仍是高度仰賴人工且脆弱、難以維護的流程。
若因此缺乏將代理連接至現有CI/CD基礎架構、測試框架與治理控管的編排能力,任何coding agent產出的成果幾乎在每個步驟,都需要人工交接與人為介入,將導致企業原本期待的生產力提升,卻受困於部門孤島與開發沙盒之中,無法真正延伸至能創造實質影響的端對端企業流程。
UiPath for Coding Agents則具備以下特點,可解決上述挑戰:
‧ 支援任何Coding Agent的開放式平台,而不限制企業採用單一供應商,讓團隊能在不同部門分別使用Claude Code、Codex,並能無縫採用未來出現的任何coding agent。
‧ 以「編排」作為基礎,成為該平台始終穩定的核心,得以連接各類代理AI,並以可觀測性、執行能力與治理作為支撐。因此無論目前使用的coding agent類型,包括現有或未來的模型版本,或最後由哪位開發人員修改程式碼,皆能維持一致的企業級基礎,可讓平台更具價值,而非降低相容性。
‧ 內建治理機制,包含:政策執行、稽核軌跡、憑證保管庫(credential vault)、角色式存取控制及執行階段控制,皆是每項進入平台自動化流程的標準能力,所以無論自動化是由人類或coding agent建立,從推進到正式生產環境的每個階段,皆能遵循可重複且受治理的企業流程。
透過UiPath for Coding Agents平台的開放式架構,將確保企業能依需求選擇最適合的coding agent,以更快速度、更少錯誤生成程式碼;同時藉由UiPath平台的編排、測試、部署、監控與治理能力,將AI生成的自動化安全導入真實治理與實際企業規模下的生產環境中執行。
更重要的是,即使模型被替換、開發人員轉任其他工作,或監管機構進行稽核,自動化流程仍能持續運行。執行層的價值會隨每次模型發布而持續累積,編排層的價值也會隨每個新構件的建立而不斷增強。
UiPath執行長暨創辦人Daniel Dines表示:「現在幾乎任何人,包括產品經理、分析師與營運人員,都能描述自己的需求,引導coding agent產出內容,並將其推進正式生產環境的每個階段,成為真正可運行的自動化。」
對於已在UiPath上進行開發的人員而言,此項整合大幅提升了生產力上限。測試、除錯與部署將變得如初始開發一樣容易。業務使用者不再需要等待數週或數月取得開發資源,而是能即時建立自動化原型並持續優化。coding agent負責處理技術複雜性,UiPath則確保自動化成果符合企業級應用需求。
對於數百萬名從未建立過自動化流程的人而言,包括業務分析師、流程負責人與領域專家,進入門檻已降低至與coding agent進行一場簡單對話,進而釋放過去難以取得的生產力提升。
UiPath大中華區及蒙古區域副總裁高穎梅表示:「當台灣企業正積極尋求將AI從概念驗證推進到真正可擴展、具備治理機制且可衡量的企業級應用,尤其在高科技製造、金融服務、醫療與供應鏈等高度重視效率、資安與法規遵循的產業中,如何讓AI agents與既有企業流程、開發生命週期及治理架構無縫整合,已成為數位轉型能否創造實質成效的關鍵。」
對台灣市場而言,這代表企業不僅能加速開發與創新,更能在維持安全性、可靠性與合規性的前提下,讓業務人員、開發團隊與IT部門共同推動大規模的智慧自動化轉型。UiPath for Coding Agents現已對企業客戶開放,首波支援Claude Code與OpenAI Codex。

