本文探討GenAI改變自動化系統設計和開發的三種方式，重點在於提高生產力、簡化流程，以及培養更具適應性和彈性的員工隊伍。

熟練勞動力短缺是製造業常見的難題。這個問題多年來一直存在，而且看不到盡頭。到了2030年，製造商將需要填補400萬個工作崗位，其中210萬個工作崗位面臨空缺風險。這是71%的製造商面臨的主要挑戰，這反過來又給該行業帶來了巨大的壓力，要求他們尋找新的方法來高效運作並保持生產力和成長。

為了彌補這一缺陷，製造商正逐漸將自動化作為首選的解決方案。然而，僅靠自動化還不足以解決複雜的挑戰，這就是生成式人工智慧（GenAI）發揮作用的地方。

本文探討GenAI改變自動化系統設計和開發的三種方式，重點在於提高生產力、簡化流程以及培養更具適應性和彈性的員工隊伍。

通過AI輔助學習進行改革

GenAI工具透過提供個人化的學習體驗超越了傳統的學習資源。例如，為製造流程開發新控制系統的自動化工程師可以要求 GenAI 工具建議設計和實施控制演算法的最佳實踐，提供程式碼範例並提供最佳化系統效率和可靠性的建議。

GenAI還可以分析程式碼並提供回饋和改進建議。此上下文指南可協助使用者識別和修正錯誤、優化程式碼並學習高效編程的最佳實踐。透過即時回饋和建議，工程師可以快速更新他們的工作，並且對他們正在應用的程式設計概念和技術有更深入的了解。

使用者可以透過GenAI的對話性質提出問題、接受解釋並獲得更深入的見解。這種互動式功能擴展了基本查詢，使工作人員能夠更深入地瞭解細微的主題。例如，負責更換輸入/輸出（I/O）模組的技術人員可以向GenAI詢問有關模組相容性的問題，並獲得有關適當安裝和配置技術的指導。這種互動式AI輔助學習使自動化專業人員能夠快速克服障礙、學習新技能並在他們的角色中繼續成長。

消除重複性任務和手動流程

透過分析現有程式碼和設計模板的大量儲存庫，GenAI可以建議可以輕鬆整合到當前專案中的預先建置模組和程式碼片段。這使得自動化專業人員無需從頭開始，從而節省了寶貴的時間和精力。GenAI也透過AI輔助生成簡化了文件流程。

傳統上，創建全面的文件既費力又耗時。但是，能夠分析自動化系統設計並提取相關資訊的GenAI工具可以自動產生詳細的解釋和使用者指南。這減輕了負擔，並確保文件隨著系統的發展而保持最新。

通過自動化重複任務和手動流程，GenAI工具可以節省時間和腦力。使用者現在可以將自己的專業知識和創造力用於解決自動化專案中更具挑戰性的方面，而不是陷入重複性任務的泥潭。這不僅帶來更高效率和創新的解決方案，也為相關專業人士提供了更大的成就感和參與感。

圖一 : 通過自動化重複任務和手動流程，GenAI工具可以節省時間和腦力。

解鎖創新和解決問題的能力

當面臨複雜的挑戰時，例如優化生產線或開發新的控制系統，自動化專業人員可以利用GenAI來生成和探索多種解決方案。這種快速的構思過程使他們能夠探索更廣泛的可能性，並發現可能被忽視的創新解決方案。一旦確定了潛在的解決方案，就可以使用Gen AI通過多次反覆運算來改進和優化設計。這種反覆運算方法不僅加快了開發週期，還增強了自動化系統的穩健性和可靠性。

增強自動化設計和開發

GenAI在提高自動化系統的設計和開發方面具有巨大的潛力。通過利用其能力來增強而不是取代勞動力，GenAI不僅解決了熟練勞動力短缺帶來的挑戰，也為自動化技術的持續改進和進步鋪平了道路。

（本文作者Tony Carrara為洛克威爾自動化FactoryTalk Design Studio業務經理）