邊緣AI可以實現即時數據處理，為用戶提供快速響應和實時反饋。對敏感數據在本地進行處理，也可減少數據傳輸過程中的安全隱患。而隨著AI的發展，越來越多的應用開始將AI能力從雲端延伸到終端設備。這種趨勢不僅對設備的運算性能提出了更高要求，也為嵌入式系統的設計帶來了新的挑戰。在此背景下，意法半導體（ST）推出了全新的STM32MP25系列微處理器（MPU），將高性能處理器與專用神經網路加速器相結合，目的在為嵌入式AI應用提供更優化的解決方案。

圖一 : STM32MP2系列微處理器

融合高性能處理器與神經網路加速器，賦能端側AI運算

STM32MP25系列的一大亮點是其先進的異構計算架構。該系列MPU採用雙核Arm Cortex-A35處理器，主頻高達1GHz，可提供強大的通用運算能力。同時，STM32MP25還內建了一個專用的神經處理單元（NPU），其性能可達1.35 TOPS（每秒一萬億次運算），專門用於加速卷積神經網路（CNN）等AI運算。這種高性能CPU和NPU的緊密結合，使STM32MP25能夠在低功耗嵌入式設備中實現複雜的AI應用，例如圖像識別、語音處理、預測性維護等。

圖二 : 專為高度連結的應用而設計

除了硬體性能的提升，STM32MP25在軟體開發方面也提供了完整的支援。其搭載的Linux作業系統和開放式開發框架，使開發者能夠利用豐富的開源軟體資源，快速構建基於AI的創新應用。值得一提的是，ST還特別針對STM32MP25推出了X-LINUX-AI軟體擴充套件，進一步簡化了AI模型的部署和優化流程。透過X-LINUX-AI，開發者無需具備深厚的AI專業知識，即可輕鬆將訓練好的神經網路模型移植到STM32MP25平台上，大幅降低了嵌入式AI應用的開發門檻。

圖三 : X-LINUX-AI軟體擴充套件

提供多樣化的開發資源，加速嵌入式AI應用落地

為了幫助客戶更快地將STM32MP25應用於實際產品中，ST還提供了豐富的開發資源和參考設計。開發者可以利用這些資源快速搭建原型系統，驗證自己的AI應用創意，加速產品上市進程。

圖四 : 具有先進邊緣AI功能

同時，ST還積極拓展STM32MP25的合作夥伴生態系統，攜手各領域的企業，共同推動嵌入式AI技術的發展和應用。這種立體化的合作有助於STM32MP25生態系統的不斷豐富和完善，讓開發者能夠找到適合自己應用場景的解決方案。

圖五 : 強化安全性

助力物聯網智慧化升級，開創萬物互聯新時代

隨著AI技術與嵌入式系統的加速融合，未來將有更多的終端設備具備智慧化的感知、分析、決策能力，為人們的生產生活帶來更多便利。憑藉在微處理器領域多年積累的技術優勢，以及對AI發展趨勢的前瞻佈局，ST有望在這場物聯網智慧化的浪潮中佔據領先地位。

圖六 : MPU嵌入式軟體