在過去兩年間，我們的個人生活和工作型態都發生了巨變。隨著全球逐步邁向下一個不斷改變的「新常態」之際，我們應先充分了解各技術的採用週期以及客戶對該技術的期望，同時展望未來趨勢。

數位轉型開啟了這項變革，這項大趨勢影響了幾乎現今全球經濟的所有層面。數位化是實現「萬物相連、無遠弗屆」美好願景的關鍵要素，其演進已歷經了一段相當長的時間；因為在許多應用案例中，是採階段性的演進，首先是一群具備好奇心的探索者開始應用，最後再逐漸被謹慎的主流採用者所接受。

人們對頻寬的需求永無止境

圖一 : 數位轉型開啟了變革，這項大趨勢影響了現今全球經濟的所有層面。（source：3m.com）

首先，使用者對頻寬的需求有增無減，而且如同數位浪潮，其需求仍持續上升。如今，有越來越多裝置互相傳遞並接收更豐富的內容，例如高解析度影像、4K和8K影片、多人遊戲以及遠距醫療等動態的互動式體驗等。

為了滿足客戶對下一代無線裝置的期望，業界需實現突破性創新，以提供更小的尺寸、重量、功耗和成本（Size、Weight、Power與Cost，簡稱SWaP-C）。

使用者對頻寬和可靠性的需求永無止盡，因此支援固定裝置和用戶端設備（UE）之無線基礎設施需使用新的射頻頻段、進階的調變格式和技術，使其變得越來越複雜。然而，消費者無法接受用戶端設備的成本或尺寸增加，同時要求更長的電池續航力。可見想要達成SWaP-C目標，需要更全面的方法，例如可將數百個毫米波元件互連、同時進行高效散熱的先進封裝技術，以及突破性的微電路製造方法。

從分析顯示出，疫情對技術演進的第一個影響：技術的採用週期縮短。而隨著人們對新技術的接受度更全面且更快速，也帶動了第二個變革：無論在何處、以何種方式進行數位轉型，客戶的期望已然改變。人們越來越迫切地需要數位化的即時存取、不間斷地使用，以及零延遲等特性，已達到最終的卓越使用者體驗。而關鍵，在於如何有效駕馭數位轉型的大浪潮。

5G將加速推動多個產業的數位轉型

接下來的十年間，產業的數位轉型速度將大幅提升。2022年，5G將持續展開大規模部署，消除頻寬限制。部署、裝置認證和網路上線將大規模的齊頭並進；隨著開放式無線接取網路（O-RAN）日趨成熟，5G部署規模也將隨之擴大。

2022年，全球各處將隨處可見5G 裝置；但同時，業界將著重於開發具低延遲、高可靠性的新型工業物聯網裝置。郊區的5G訊號覆蓋範圍仍相當有限，所以經由5G裝置輔助的自動駕駛汽車（Level 4），還不會在2022年現身。

業界將持續投資於支援3GPP第16、17版及更高標準的新技術，以便提供全新功能，例如更低的延遲性、更高的可靠性和定位準確度，以創造新的汽車、工業網路和工廠自動化使用案例。

面對這些應用場景，5G可提供智慧功能，並藉由加強控制和減少浪費，來提高各個流程的效率，進而實現無所不在的運算。

6G：超乎想像的進度

2028 年以前，為建立一般「行動通訊」以外的垂直產業應用，5G網路將無所不在：例如工業物聯網、數位醫療保健、智慧城市，以及目前仍在概念階段的延展實境（XR）應用。同年將推出第一個商用6G網路，以便透過應用、運算和通訊技術，加速推動實體、數位和人類世界的融合，最終達成萬物聯網（IoE）的願景。

各項6G相關的研究正如火如荼地進行中，並將於2028年問世。學術界、政府和產業界皆於今年加大對6G研究的投資力道。 而此研究調查將概述6G技術如何實現願景，並讓行動通訊成為職場與個人生活中不可或缺的一部分。

數位分身將永遠改變產品設計、製造和交付方式

為了滿足客戶對下一代無線裝置的期望，業界需實現突破性創新，以提供更小的尺寸、重量、功耗和成本。

隨著企業努力推動數位轉型，便越容易感受到虛擬系統的侷限性，因而更廣泛地採用數位分身。例如，在自動駕駛汽車等新興產業中，製造商不允許任何錯誤。有了數位分身，他們便可模擬每一種排列組合，並持續改良設計。

數位分身提供嶄新的設計和模擬方法，不僅更加有效、實用，還能因應日益增加的法規要求。不同於虛擬模型，數位分身可即時更新實體系統的效能、維護和健康資料，進而改善決策。為了跟上數位轉型的腳步，數位分身將成為產品設計的重要元素。

AI、ML和雲端技術 是未來網路發展推手

圖二 : 人工智慧勢必將改變測試分析的流程

人工智慧（AI）、機器學習（ML）和雲端技術，將會成為未來網路發展的推手。其中包括核心網路轉型、更佳的便攜性，以及更廣泛用於電信領域的新軟體技術，例如O-RAN、5G核心網路和毫米波行動通訊等。

人工智慧也將改變測試、分析和自動化流程

AI與ML是自動化系統的核心，不僅可協助執行測試，同時也可協助我們運用各種資料，做出明智的決策。比起將巨量的資料轉移到雲端，將演算法直接轉移至資料中更有效率。因此我們認為將會有更新的功能，能讓使用者更快查看傳輸中的資料。

隨著數位世界變得越來越複雜，僅使用測試程式碼已無法滿足需求。在今年，程式碼相符性已不再是軟體能否發布的決定性因素。尤其是使用AI技術的系統越來越多，而且所有回應都是有變數的。因此，需要「透過AI來測試AI」。自動化智慧測試是確保這個複雜的互連世界，是否可完全依照指令要求運作的關鍵。

（本文作者為是德科技全球企業與產品事業群行銷副總裁）