物聯網是台灣科技產業機會最濃厚的領域，尤其是2016年底AI重新啟動，更被各垂直市場視為未來的營運骨幹，對此趨勢，台灣廠商應善加把握，以擺脫長期以來的OEM模式，轉為整體解決方案的提供者，同時為自身企業與客戶創造更多價值。

台灣從半導體、PC產業後，就未曾出現足以領導全球科技界的重要產業，智慧型手機雖有參與，不過在HTC聲勢大跌後，現在也僅剩代工業務，為了強化競爭力，在下一世代繼續保有優勢，國內產學界不斷嘗試各種領域。

觀察近年趨勢，物聯網無疑是台灣科技產業機會最濃厚的領域，尤其是2016年底AI重新啟動，與物聯網整合而成的AIoT架構，已然具備感測、聯網、運算三大功能，不僅被各垂直市場視為未來的營運骨幹，優化營運流程，更有機會進一步引導企業轉型，開拓出全新的商業模式。

從發展過程來看，物聯網的前身是感測網路（Sensor Network），其運作是透過前端的感測器偵測現場環境與設備狀態，再將取得的數據傳回後端，並顯示於後端的人機介面上，感測網路並非新技術，國外的NI、國內的凌華等自動化廠商，早期就是以資料擷取（Data Acquisition；DAQ）起家，只是當時主要應用於量測儀器與工業領域。後來應用範圍逐步擴大，先是被其他產業用在環境監控，像是畜牧業者就將之用來監測養殖環境的溫溼度、粉塵量，並結合控制系統，當環境參數觸及設定數值時，就啟動排風、灑水等各種預設動作。

除了畜牧業之外，其他領域業者開始導入感測網路，例如交通系統用來監控路上的紅綠燈，或是捷運、火車的車站與車廂設備，農業用來偵測溫室環境等，這些領域所使用的感測網路系統，後來換了個名稱就是「物聯網」。

物聯網與感測網路的不同之處在於擴大應用範圍，將系統的應用想像推到極致，也因此當時就喊出了「萬物皆可聯」的口號，不過仔細觀察早期的物聯網架構與功能，其實與感測網路相去不遠。

專業需求浮現 物聯網必須進化

物聯網的架構是由感測、無線通訊、運算與應用等四層所組成，感測網路偵測前端環境或設備的狀態數據，再透過合適的無線通訊網路，將數據傳送到上層平台集中處理、運算，運算後的結果除了提供給管理者參考外，也會連結各產業原有的IT系統，針對其需求設定特定的反應。這種集中運算模式一直都是物聯網的主要架構，不過隨著投入的產業漸多，各場域的不同需求逐漸浮現，物聯網的架構也在這幾年開始進化。

集中式運算架構的運作方式，是將底層所有數據彙整到上層統一處理，不過在部分應用中，此一模式會出現三個問題：

第一是頻寬有限，物聯網底層不斷擷取資料，若將這些資料全部上傳，網路頻寬會難以負荷，尤其是使用需要付費的網路，其營運成本會過高。

第二個問題是後端平台的運算能力，現在物聯網的問題不是數據太少，而是數據量過大，且絕大多數都是無用數據，用珍貴的運算資源處理這些無用數據不但浪費，並使整體系統的效能低落。

第三則是即時性不足，在工廠製造、自駕車等系統中，對即時性的要求極高，訊息一旦延遲，就有可能造成重大的損失。

邊緣運算概念 解決產業應用痛點

為解決此一問題，業界後來提出邊緣運算機制。邊緣運算也非新概念，其實就是IT產業中之前常用的分散式運算架構。其作法是讓底層與雲端中的閘道器具備一定程度的運算功能，透過邊緣運算機制先一步處理底層傳回的數據，並將數據分流，即時性高者，就立即回饋給底層控制器處理，其他數據則傳回上層雲端進行儲存與分析。如此作法不但可以降低系統的頻寬負荷，上層雲端平台所接收的數據，也都已經過篩選處理，可大幅降低此系統負荷。

圖1 : 邊緣運算不但可以降低系統的頻寬負荷，上層雲端平台所接收的數據，也都已經過篩選處理，可大幅降低此系統負荷。（source：Stratus Technologies）

不過，分散式運算也有其缺點，由於需要在邊緣端先行運算，因此與集中式運算相比，其系統建置成本會更高，架構組成與運作方式也會更複雜，另外，若在汽車內部之類的有限空間中，建置過多邊緣運算設備，不但要處理過熱問題，如果有多點設備同時運算，也有可能產生干擾。因此，現在的作法大多是混合式架構，在有即時性需求的部分採用邊緣運算，其他部分則視狀況選擇建構。

進軍利基市場 創造台灣經濟奇蹟

從產業架構來看，邊緣運算會是台灣業者最適合的商機。在物聯網領域中，上層雲端平台向來是全球大型企業的布局重點，台灣廠商的強項則在底層終端設備與網路層的網通系統，台灣廠商在此領域的台灣廠商的投入時間長、經驗豐富，而且產業鏈集中，可快速打造出合適的產品。

不過，如果技術與供應鏈優勢不僅台灣獨有，如果只訴求這兩者，大陸廠商將會快速取代台灣廠商。台灣在物聯網的最大優勢，在於極具彈性與CP值的設計服務。物聯網的應用破碎化，不會有一體通吃的泛用型系統，各垂直產業的系統功能都須因應其專業設計，台灣廠商向來長於客製化服務，因此此趨勢將會是台灣科技產業再起的絕佳良機。

圖2 : 物聯網的應用破碎化，不會有一體通吃的泛用型系統，各垂直產業的系統功能都須因應其專業設計。（source：Industry Today）

只是這次物聯網趨勢所帶來的商業模式，會與台灣之前的半導體、PC成功不同，前兩次趨勢都創造出台灣的大型企業，但在物聯網的破碎應用特色下，底層端的大型企業出現機率不高，取而代之的會是針對專精於各利基市場的專業解決方案供應商，這類利基市場有其獨特性，不夠專業的廠商進不來，又因其市場規模不大，大型企業不願進來，這就形成台灣廠商的絕佳機會。

只要願意投入深耕，台灣就可掌握特定的領域，而且由於物聯網是企業的營運骨幹，客戶對系統廠商的依賴性極高，因此供需雙方都會建立長期合作關係，這也有助於系統供應商的永續經營。對於物聯網趨勢，台灣廠商應善加把握，以擺脫長期以來的OEM模式，轉為整體解決方案的提供者，同時為自身企業與客戶創造更多價值。

*刊頭圖（source：America Retail）