AI這兩年在全球IT產業掀起新浪潮，就目前的發展方向來看，未來AI將朝向專業的垂直應用領域，例如醫療、零售、製造，這些領域雖然專業各有不同，不過其系統的運作方式仍有共通之處，即是必須先行擷取大量數據，累積成大數據資料庫後，再交由由後端的高速運算平台處理分析，因此無論是國家或企業，高速運算平台都是發展AI時不可或缺的一部分，也因此，科技部將高速運算平台納入AI政策的4大重點之一。

建構高速平台 提升產學研發實力

負責AI政策執行面的科技部政務次長許有進指出，國網中心國家級AI運算平台是台灣發展AI的基石，科技部將以4年為期，總計投入新台幣50億元的預算，今年已先投入1.5億元建置主機，預計在12月底完成，107年則將投入18億元，之後兩年將逐步強化擴增，作為台灣AI研發的堅實後盾。

許有進指出，AI這兩年的快速啟動並非憑空發生，從其發展脈絡就可看出，包括大數據與雲端技術的成熟、運算速度與資源依然充足、深度學習漸趨精準且應用漸多，這3大要素彙整起來，就讓AI水到渠成的發展起來，不過AI的應用要進一步擴大、深化，後面仍需要高速運算平台支撐。

除了政府外，許多IT大廠向是AWS、Google都有提供雲端運算平台等大型主機，有業界人士認為，這些平台的效能都相當高，科技部還有必要去建高速運算平台嗎？對此許有進指出，這些大廠的雲端平台品質都十分優異，應用也非常廣，不過其應用多屬於商用領域，國網中心的此一運算平台則是設定為前瞻的實驗性計畫之用，業界與學界都使用，也希望可以因此結合雙方促成產學合作，未來再延伸出商業應用。

圖1 : 科技部政務次長許有進指出，科技部的高速運算平台，將採用尖端的運算技術，強化台灣AI研發動力。(攝影／王明德)

許有進表示，這次AI高速運算平台的建置也與台灣廠商合作，其運算速度的目標，設定在其運算速度每秒的浮點運算次數可達到10 peta以上，記憶體到 150 peta Bytes 左右，主機的設置將會在竹科、中科、南科各有一部。

AI是物聯網最後一塊拼圖

科技部的高速運算平台，將採用尖端的運算技術，許有進表示，目前國網中心的主機，是在8年前建置，且其運算核心為CPU架構，而AI的運算向來以GPU為主，他進一步解釋，由於AI必須同時處理大量數據，因此以平行運算見長的GPU，在此一領域的適用程度遠大於CPU，目前科技部的此一運算平台已接近完成，12月底啟動後，將為台灣的AI提供完善的研發環境，而未來讓研發成果可以延續，AI政策的另一個重點—「AI創新研究中心」也已著手進行，此一創新重心將側重在醫療、製造、服務、科技等4大領域，以專業的垂直應用，深化AI技術的價值。

對於AI的未來發展，許有進十分樂觀，他認為AI將結合不同架構，溶入到不同領域中，成為未來世界不可或缺的技術，他以物聯網為例指出，物聯網議題在IT產業延燒將近10年，然而成長一直不如預期，這兩年AI技術與應用開始啟動，AI將補足物聯網架構中最上層的應用，兩者的結合，將加速物聯網的普及速度。

物聯網一直被視為第4波IT革命，未來萬物連網所帶來的商機，將是現在網際網路的百倍以上，雖然發展將近10年仍未出現具體成果，不過業界仍抱持樂觀態度，不斷投入資源研發，許有進指出，物聯網遲遲未有明顯成長，原因在於最上層的應用概念仍未成熟，他指出物聯網必須翻轉現有的商業模式，系統的建置價值才會浮現，過去在應用端一直沒有合適技術，而AI將會是此一問題的最佳解答。

就如同前面提到，未來AI將會走向垂直應用之路，像是醫療、製造…等，這些垂直領域的應用系統，不但需要專業背景，更需要相關領域的數據累積，方能形成有效樣本庫，而物聯網平台的第一層架構，就是擷取數據，再傳輸到後面的雲端平台，累績成大數據資料庫，AI系統與物聯網結合後，將可善用此一數據庫，結合深度學習、神經網路等技術，讓物聯網的應用具有智慧，如此一來，高速運算平台的建置效益將完全浮現。

許有進指出，台灣的面積不大，在地理位置上是小國，不過如果從產業面來看，在科技或其他製造業，台灣都是大國，因此無論是物聯網或AI，台灣都必須要有大思維，「小國大戰略」即是科技部未來的政策核心，透過此一思維，打造由人才、技術、場域及產業構築而成的AI創新生態圈，他進一步指出，小國大戰略的作法，就是結合市場上的指標性廠商，結合雙方資源，提升最大價值，例如10月下旬國研院與全球電子設計自動化(EDA)大廠新思科技(Synopsys)簽訂的合作意向書，就將聯手推動台灣的AI研發。

強化台灣優勢 全面布局AI

目前國研院旗下的晶片中心、奈米中心及國網中心已參與執行半導體射月計劃與AI主機建構計劃，將提供台灣學研界研究AI晶片及AI創新應用所需的研發平台與關鍵服務，新思科技則將將協助建置標準科技研發平台及新進技術，讓 AI 產業環境更上一層樓。

對於AI高速運算平台的期許，許有進表示，此一平台的建構，將可讓研發者可站在「巨人的肩膀上」去評估研發上業應用的可行性，也將做為AI產業轉型或創辦可行性的模擬演練場，最終可連結到產業進行實際應用，台灣在軟硬體兩端的人才充足，再加上最具實力的半導體產業，這都是其他國家少有的優勢，此一優勢可充分展現在AI領域，台灣有機會成為AI大國，全世界想做AI的產業，都不能忽視台灣的人才、設備與演練場域，除了高速運算平台外，科技部的其他相關政策也已啟動，未來的布局將會更全面。

圖2 : 國網中心AI高速運算平台架構 (科技部提供 2017/ 10)