圖一 : ARM全球市場行銷暨策略聯盟副總裁 Ian Ferguson (右一) 頒發2016 ARM Design Contest 設計競賽冠軍獎座與獎金15萬元

已經邁入第十一年的 ARM Design Contest 設計競賽今年由臺科大 Best_RiceDumpling 奪得冠軍，其作品心率監控與姿態辨識系統，發想來自近年國人在運動中因隱性心血管疾病瘁死的案例時有所聞，因此，將此次大會提供的 STM32F4 硬體開發板結合心率偵測、動作感測等方式，以演算法推算人體在運動時的狀況，並用於判讀異常心率，同時也希望未來結合數據分析做為病史分析與診斷依據。

他們的作品由心率帶結合加裝動作感測器的 STM32F4 開發平台作為配置在使用者身上的主要硬體，並透過藍牙 4.0 低功耗技術把資訊傳送到行動裝置端，在裝置端除了可顯示個人資訊外，亦可把這些資料傳送到雲端平台做資料統計與分析。

Best_RiceDumpling 團隊是由臺科大實驗室的兩位碩士學長與一位大三學弟所組成，由印尼籍 Eka Adi Prasetyo 同學的演算法，結合李明偉同學的 App 開發、與大三劉士興同學的硬體平台調校，三人分工各司其職，打造此次的冠軍作品。

該作品關鍵演算法的提供者 Eka Adi Prasetyo 同學，去年也以類似的題材參加 ARM Design Contest 設計競賽，不過很可惜並未得名，而今年捲土重來，他表示今年的演算法相較去年有更完整的功能，包括更豐富的姿勢偵測等，讓整個計畫更完整。

負責軟體部分的李明偉同學先前就有在行動裝置開發 App 的經驗，由於此次主要的演算部分已經在 STM32F4 完成，故 App 端主要的功能是提供使用者觀看資訊之用，除了透過圖像化界面顯示心率與當下動作外，他選擇以圓餅圖做為使用者每日行為比重的分析，李同學表示，因為圓餅圖可一眼就看出各項運動行為的百分比，他認為是相當直覺的顯示方式。

負責硬體開發的劉士興同學先前在大二時就已經在課堂接受過 Cortex-M0 相關的課程，對他而言，由於 ST 提供豐富的 API 與資料，即便轉移到比賽基於 Cortex-M4 架構的 STM32F4 也沒有花費太多的時間重新學習，反而感受到 STM32F4 可提供強大的運算力以及便利的 I/O 介面，只要參考大會給予的資料庫就能找到所需的匯流排相關資料。

同時劉同學也表示，由於 STM32F4 提供充裕的運算效能，能夠將學長 Prasetyo 所開發的演算法直接進行處理，不需再將資料傳遞到手機後處理，也大大減少軟體端開發的難度；他們希望接下來能夠將此次開發的成果做更多的使用者資料蒐集，使樣本更為豐富，未來也能利用這些資料進行數據分析，減少運動瘁死的發生。

三位同學對於未來懷抱不同的想法，負責硬體平台開發的劉同學希望能夠持續投入醫護相關應用的開發，而 App 開發的李同學則考慮著手於影像相關的軟體應用， Prasetyo 同學則希望投入基於 IoT 的醫護相關技術研發。