账号:
密码:
最新动态
 
产业快讯
CTIMES / 文章 /
Microchip MCU在机器学习上的解决方案
 

【作者: 林周正】2022年02月24日 星期四

浏览人次:【32203】

将机器学习Machine Learning(ML)加入现有的MCU设计OK吗?庞大的ML软体框架令您却步?想沿用现有的设计与工具,可行吗?现今常见有两种方法,第一种是透过网路将其感测的资讯传输到云端,藉着云端强大的运算能力,再将判断结果传回。Microchip有相当多这类成熟的解决方案,可让您轻松连到云端。



另一种方法则可直接在MCU上做运算判断,虽然运算能力比不上云端,但对某些小型感测器或资料应用,先在MCU做一些门槛值判断演算法,反而毋须考虑网路频宽不够、能耗太高、传输延迟等问题,更不用担心传输资料的安全性。为此,Microchip除了提供轻松入手的设计环境(如软硬体工具/叁考设计与平台等),亦与多家第三方工具平台合作,让您更容易实现理想设计。
...
...

另一名雇主 限られたニュース 文章閱讀限制 出版品優惠
一般訪客 10/ごとに 30 日間 5//ごとに 30 日間 付费下载
VIP会员 无限制 20/ごとに 30 日間 付费下载
相关文章
CAD/CAM软体无缝加值协作
云平台协助CAD/CAM设计制造整合
光通讯成长态势明确 讯号完整性一测定江山
分众显示与其控制技术
Sony强力加持!树莓派发表专属AI摄影机
comments powered by Disqus
相关讨论
  相关新闻
» 调查:社群平台有显着世代差距 35岁以上为FB重点用户
» 宜特再获USB-IF授权 全面领航USB4、PD 测试
» 意法半导体公布第三季财报 工业市场持续疲软影响销售预期
» 慧荣获ISO 26262 ASIL B Ready与ASPICE CL2认证 提供车用级安全储存方案
» 攸泰科技跃上2024 APSCC国际舞台 宣扬台湾科技竞争力


刊登廣告 新聞信箱 读者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 远播信息股份有限公司版权所有 Powered by O3  v3.20.1.HK8BA7UMJSESTACUKZ
地址:台北数位产业园区(digiBlock Taipei) 103台北市大同区承德路三段287-2号A栋204室
电话 (02)2585-5526 #0 转接至总机 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw