话说二十多年前第一次到教练场学开车,当时是手排车,常常因换档时离合器、排挡、油门控制不当就导致车子瞬间熄火,不然就是猛烈振动甚至暴冲,好在教练细心指导,才能让车子平顺前进。後来改开自排车後,突然觉得以前那些换挡技巧根本用不到,车子自己就会处理好这些换档工作,我们只要会转方向盘,会踩油门、刹车加上专心路况就能顺利把车开上路到达目的地。
如今在学习AI这台大车时也遇到类似问题,需要一个好的教练指导开发AI的每个步骤和细节,不然就得换一套方便的工具,让我们能专心在开发应用程式而不需要了解太多AI的数学和原理,而其中 Intel OpenVINO Toolkit(以下简称OpenVINO) [1] 就是一套不错的AI推论(Infernece)优化工具。
一般常见的AI应用有「电脑视觉」、「自然语言处理」、「资料分析」等,通常多半需要收集大量的资料,经过训练特定的模型(或机器学习算法、神经网路等)才能应付各式AI应用的需求。训练过程非常繁琐且须依靠极高算力才能完成模型巨量权重(叁数)的训练。不过好在当完成模型训练後,只需运行一次推论就能得到结果。
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