在今年COMPUTEX 2025首日主题演讲上，NVIDIA执行长黄仁勋不仅宣示将推动AI资料中心朝向AI Factory工厂转型，与鸿海、国科会合作落脚南台湾。且强调所生产的并非产品，而是「算力（Token）」，可??加持台湾传产AI智慧制造所需算力试产线与人才。

为了在如今高人力成本与缺工环境下，制造业的现代工厂极为复杂，而须被机器人与软体重新定义，还能同时维持利润与效率，势必要加速导入智慧制造与先进自动化技术。包含5G智慧工厂、AI预测性维护、数位分身Digital twin等创新技术量能，透过软硬体优化工序、提升效率。

黄仁勋也认为：「就像我们今天制造实体汽车，或者未来制造任何实体，都先会有一个数位的版本，因此需要一个AI工厂来打造可在汽车运作的AI模型。」藉此维持营运及生产品质稳定性，投资回报率ROI也能有效缩短，可??提高产业研发与导入脚步；推动先进制造技术规模化，赋能传产或中小企业转型。

Omniverse数位分身 支援AI伺服器代工量产

黄仁勋在演讲中也展示了於其「数位分身Omniverse」平台上的实际应用，现已和富士康、纬创、和硕、广达、纬颖、台达、技嘉、台积电等8家台湾代工厂商深度合作。藉此协助各家厂商优化产线，从设计、布厂、生产线优化、良率控制、到生产线人为监控、品管等，预计很快就能在机器人与模拟平台中，弥补每个工厂数千名人力的缺囗。

例如在厂房设计时，台积电正透过Omniverse从2D CAD设计图中，自动化产生3D建筑布局，并且可以优化复杂的管线与楼层通道的设置，节省新工厂部署与後续优化的数月时间。广达、纬创、和硕，也透过Omniverse 配置产线放置，在实际上线前模拟运行、以减少部署时的停机时间，甚至透过物理计算金属焊接剂的分配与涂抹，减少生产时缺陷。

而在产线管理上更能引进视觉AI代理，确认组装的产线是否符合所有标准流程，减少监工的成本。如英业达（Inventec）便在NVIDIA供应链中导入Isaac Manipulatore CUDA-X acceleration libraries驱动路径优化工具，能提升8倍复杂路径的规划速度；降低了工业机器人运行时，发生奇异点错误的干扰率50%，来提升自动化系统检测速度和稳定性，精进AI智慧生产和机器人在产线应用。

英业达还与NVIDIA、所罗门（Solomon）携手合作，导入新一代Cobot协作型机械人系统，无缝接轨英业达自家开发的MES制造执行系统，将生产数据即时上传管理和监控。因为既有所罗门AI光检软体加持，而具备快速学习能力；用少量样本训练模型，比起传统光学开发时间缩短至少50%，以便能因应英业达的柔性生产。自从英业达导入伺服器生产以来，提高了组装品质，也大幅降低了生产成本，未来三方将会探索更多AI智慧制造的应用。

图一 : NVDIA现已和台达在内的8家台湾代工厂商深度合作。（摄影：陈念舜）

云达携手达梭系统 加快部署AI资料中心

广达集团旗下AI伺服器大厂云达科技（QCT），还自2024年开始与3D软体商达梭系统深度合作，将达梭系统的虚拟双生（Virtual Twin）技术透过3DEXPERIENCE平台，整合到云达掌握know how的AI伺服器架构中，以提高其生产良率。进而透过模拟，来赋能云达的客户提升资料中心的散热效率、降低整体能耗，未来还将结合AI，打造「生态系的虚拟双生」。

达梭系统亚太区执行??总裁Samson Khaou表示，目前业界所称「AI能耗」，其实主要来自於2类。首先是企业实际运行AI伺服器时，GPU/CPU产生的能耗；其次是来自因为算力增加，连带提升硬体的「散热」需求。因此提供虚拟双生技术，协助云达以最低能耗，确保AI伺服器机柜的稳定运行和发挥效能。

图二 : 达梭系统亚太区执行??总裁Samson Khaou（source:达梭系统）

达梭系统SIMULIA技术顾问叶育魁进一步将其终端客户分为4类：

1.新建资料中心，应将内外冷却风扇、液冷系统等管线通道皆纳入设计考量；

2.扩建现有资料中心，包含伺服器机柜等硬体扩充、升级的用电及热量管理；

3.AI伺服器内部的CPU、GPU升级，将影响耗能及热量；

4.在资料中心营运阶段若发现异常升温、耗能损失，必须随时调降机柜负载。

云达也已运用达梭系统3DEXPERIENCE平台，成功建构其资料中心的虚拟分身，并提供热流风流SIMULIA模拟软体所需的条件叁数、以CATIA建立模型。在改善云达AI伺服器能源效率同时，也可一键完成客户资料中心节能和增强监控等工作，帮助非专家的客户能更简易升级硬体或调整设置，满足新/扩建AI Factory 的机房规划模拟，未来甚至引进生态系夥伴。

达梭系统近日也将在3DEXPERIENCE平台上，推出「AI预测功能」，不仅能藉由这套「热流模拟软体」导入的叁数，将风速、流量一并纳入分析，模拟届时的实际生产环境。因此能协助云达在与客户接洽时，事先提供一套完整的模拟流程，即时分析未来实际生产时的过程及能耗。显着的缩短设计与决策的时间，从小时计缩短为分钟。因此提升数据中心的运行效率和效能，确保企业在不断变换的技术环境中保持竞争力。

AI Factory落脚南台湾 提供产业转型算力

此外，黄仁勋还宣布将与国科会、台积电及鸿海四方合作，为台湾的AI基础建设及生态系共同打造首个规模庞大的AI Factory算力中心，将运用上万颗NVIDIA Blackwell GPU，大幅扩展AI运算的可用性，协助台湾所有学生、科学家等研究社群，以及新创公司与大型企业创新，将成为推动台湾产业AI转型的重要核心。

国科会即将藉此，为台湾科技生态系提供云端AI运算资源，加速AI在各领域的发展与应用，加快数位经济规模化。国科会主委吴诚文表示：「我们计画在南台湾建立一个以AI为重点的产业生态系，聚焦於投资创新研究、发展强大的AI产业，并鼓励日常使用AI工具。」

目前国科会也已逐步扩充新一代AI超级电脑的算力，由国家高速网路与计算中心（NCHC）与NVIDIA合作建置一座AI超级电脑的性能，将是2018年设置的台湾杉二号（Taiwania 2）的8倍以上，继今年五月开放16 Petaflops（Rpeak理论效能值）的算力服务後，将陆续分期扩大至100、200 Petaflops，加速生成式、通用型AI运算与应用落地。

此将被用来支援包括Taiwan AI RAP（高效能AI应用开发平台）在内的各种专案，整合了运算能力、生成式AI工具及标准化的开发流程，以协助各个产业创造符合需求的专属AI，并开放申请，通过审核的团队将可获得价值新台币65万元的免费算力额度。

图三 : 经济部陆续开放50条最先进的AI试制线设备，环境及相关训练资。（source：经济部）

经济部开放AI试制线 强化智慧制造竞争力

为应对关税变局，中小企业的应变能力与数位转型的速度与弹性至关重要。经济部也请工研院、金属中心、纺织所等产业技术研发法人机构，陆续开放包括半导体、机械、车辆等50条最先进的AI试制线设备，环境及相关训练资源支援产业升级。将导入各领域最新AI智慧机台，让企业亲身体验AI导入後的制程效益，以协助中小微企业、新创公司等业者突破研发瓶颈、加速创新落地。

法人AI试制线的核心价值，在於让企业能实际操作AI设备并叁与完整试制流程，亲身体验AI导入後的制程效益，深入理解智慧制造的应用潜力。企业员工亦可实地操作智慧机台，叁与实作训练累积技能，深化对AI应用的理解与技能养成，也有助於提升整体技术实力与转型韧性。若业者在叁与过程中如确认试制流程具高度实用性，更可直接将AI导入经验与技术模组带回自家公司，快速复制应用。

图四 : 经济部AI试产线7法人合影。

工研院??总暨电子与光电系统研究所所长张世杰表示，工研院拥有少量多样AI试产线与应用场域，提供多领域创新支援。例如在半导体领域的AI扇出型异质整合封装试产场域，融合封装制程与智慧监控技术，透过自主建模与3D布局提升讯号品质、缩小封装体积，并与本土业者合作推动设备验证，降低高阶封装门槛。

过去业者缺乏一座可快速试作、验证与调整的「技术厨房」，如今可透过此高弹性「技术厨房」，满足AI晶片系统异质整合（含3D IC与AI晶片）快速试产需求。由工研院结合经济部资源，建构具备设计导入、封装对位、制程与AI监控能力的高阶试产线，提供关键封装与制程验证服务，解决记忆体控制模组化、演算法频繁变动下的开发瓶颈，协助企业验证关键技术、降低开发风险、加速产品导入。

工研院机械与机电系统研究所团队表示，此次为业者提供的AI试制线，涵盖了金属和塑胶成型零件生产、面板级先进封装、智慧动力模组开发以及电动车动力系统等多个领域，业者可以藉由这些先进技术试制线，提升制程精准度及生产效率，并确保产品的高品质。

例如，试制线中可提供「AI音讯非破坏检测技术」，就像挑选西瓜时透过敲击声音辨别，AI也能透过声波分析，判断内部是否存在裂缝或瑕疵，将检测准确率从85%提升至98%。不仅大幅提高了金属零件等高安全性产品的检测精度，也有效保障了最终产品的品质。帮助业者降低报废率，减少误杀良品与降低碳排。

这次推动研发法人开发出来的50条AI试制线给业界进行创新产品的设计、试制与品检等工序，缩短开发时程、提升创新效率。并邀请机械公会、电电公会车辆公会、电子设备公会、先进车用协会等相关公协会、业者代表实地叁观试制线设备。

图五 : 工研院试制线中可提供「AI音讯非破坏检测技术」。（source：经济部）

业者於交流时也表示：「工研院试制线就像一个五星级厨房，可以煮出各式各样的菜。如能善加利用，支援不同业者挑选想客制化的菜色，将可协助产业加速开发新产品以及降低所需成本。」

机械公会理事长庄大立指出，透过试制线的AI课程可带领机械业者突破AI导入门槛，期许工研院及相关法人也能平均分散到中南部场域进行，更接地气为在地厂商服务。车辆工业同业公会??秘书长吴智魁则指出，工研院投入高阶试验设备与AI建模服务，正好补足业界缺囗，协助业者商品化落地，提升产业整体研发与创新能量。

面对未来发展，经济部期许AI试制线未来不仅是技术验证平台，成为台湾产业从研发走向量产、从创新连结商机的关键桥梁。透过「订单拿过来，用AI试制线来做」的实践精神，协助企业加速创新升级、创造产值高峰，带领制造业稳健迈向智慧转型新纪元，全面强化台湾在全球市场的竞争力。