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多感测器数据融合用於产线视觉检测
 

【作者: 兆鎂新】2021年04月08日 星期四

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生产品管系统使用来自多种感测器的多感测器数据融合技术,在零组件经过生产线时识别结构和表面缺陷。系统的核心在於软体架构及工业相机的模组 。


视觉检测是大多数品管工作流程的基石。由人工执行时,过程昂贵,容易出错且效率低落:一成至两成的误判过筛/偏移率及生产瓶颈很常见。以零检出产线生产品管产品(Inline Quality control for Zero-error Products;IQZeProd)为名,Fraunhofer IWU的研究人员开发新的产线监控解决方案,以求在生产过程中尽早辨识各种材料(例如木材,塑料,金属,和涂漆的表面)的瑕疵。


系统使用来自多种感测器的多感测器数据融合技术,在零组件经过生产线时识别结构和表面缺陷。目标是透过提高检测过程可靠性及改进检测缺陷,创造强大且持续性高的工业生产过程。系统的核心是研究人员自行开发的XeidanaR软体架构及20台工业相机的模组。研究人员对相机特定的要求标准:全局快门黑白感测器;低震动实时触发;超高数据速率进行可靠数据传输,而且能直接内建到软体架构中。他们选择了The Imaging Source 兆镁新GigE Vision标准工业相机。
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