最新研究指出,AI与机器学习技术正大幅提升器官晶片(Organ-on-Chip)平台的效能。Khurana等研究人员近期发表了一项基础性概述,为跨领域学者建立一套连贯的整合框架,透过AI强化三维体外球体与类器官的分析,为精准医疗奠定更具预测性的临床基础。
器官晶片平台透过模拟人体组织的微环境,提供研究疾病与药物反应的绝隹场所。然而,这些平台产生的数据,如即时生物感测器输出与高内容影像,具有极高复杂度、多维度且充满杂讯的特性,虽然是AI与ML分析的理想对象,但目前两项技术的发展尚未产生足够的协调效应。
研究团队警告,若AI与OOC技术未能同步进化,将使生医界错失优化系统效能与深化疾病理解的诸多契机。
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