在工业领域,使用PHM在于故障预测与健康管理,并可归纳为三大重点,包括检测设备故障的迹象并确定原因、建立设备老化模型并预测其使用寿命,以及了解设备的健康状况并做出适当的决定。
近年来人工智慧技术取得了重大进展,可以做到预测何时可能出现问题,以及如何在问题出现之前进行处理,利用人工智慧来管理设备的健康状况,并做出正确的决策,这被称为「PHM(Prognostics and Health Management)」。
如果就PHM字面可以直译为「预后与健康管理」,而工业上使用的PHM则被理解成故障预测与健康管理。包括:检测设备故障的迹象并确定原因、建立设备老化模型并预测其使用寿命,以及了解设备的健康状况并做出适当的决定等三大重点。
...
...
另一名雇主 |
限られたニュース |
文章閱讀限制 |
出版品優惠 |
一般訪客 |
10/ごとに 30 日間 |
5//ごとに 30 日間 |
付费下载 |
VIP会员 |
无限制 |
20/ごとに 30 日間 |
付费下载 |