在新冠肺炎（COVID-19）疫情过后，不仅终端消费市场透过电商下单出货的流量大增，上游制造业也开始检讨过去工业2.0时代，由丰田汽车带动的「just in time」制度是否合理？认为仍应储存一定数量的安全库存，才足以因应包含更早之前的福岛海啸与美中、日韩贸易战，以及近期全球极端气候或流行传染病所造成的物流断链冲击，亟需相关软硬体解决方案。

回顾从汽车制造业驱动的工业2.0、网路及资通讯产品带动的工业3.0时代，直到进入工业4.0时代所需的智慧化元素，除了加入物联网（IoT）、机器人、无人车AGV／AMR、云端科技之外，最重要的精髓仍在于「制程改善」，甚至可透过大数据分析、人工智慧（AI）相关技术，带动从仓储、运输、配送等全方位升级来实现智慧自动化流程；例如近来因为美中贸易战带动这波回流投资台湾的浪潮，却受限于台湾可新建厂区土地不足，即可借此增加弹性，省下一半厂区空间，维持在相同空间的产能不变，甚至提升达到最大效能。

从电商、新零售市场起家的汉铼科技到了2020年，也因应AI、IoT科技更为普及，就连上游工厂也必须与之整合自动化，不受任何时间、场地限制，让实体门市几乎可不备库存。 AGV无人运搬车及智能配送系统，则可协助改善仓储效率、自动取／存货流程，让订单最佳化，进而用于最后一哩路（Last mile）运输，允许按需求购物拣货和下订单。
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