处在大数据主宰的时代，资料被视为下一代的石油，带来无限商机和市场应用。然而，仅仅开采油井是不够的，石油的价值是在探勘原油、提炼制成汽柴油等成品油、运输和销售后才确立的。挖掘资料价值的过程也是如此。

运算效能和储存容量越来越惊人的硬／软体就是又大又深的油井，如何取用黑金并从中获利，就需要提炼和包装的过程，换言之，将资料进行验证和模组化。

那是因为经过验证的资料才具有可信度，而可信的资料才算是可用的资料；模组化的资料则是针对某一用途而重新筛选过的可用资料，人工智慧其中一项重要应用便是利用演算法建立模型，这些模型就算是一种模组化的资料，符合特定应用的资料使用需求，标示资料的主题性和应用场域。
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