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因应工厂需求 打造特定AI视觉系统
 

【作者: 王明德】2019年09月25日 星期三

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AI(人工智慧)在2016年底重新启动后,迅速成为各产业焦点,拜网际网路蓬勃与半导体技术精进所赐,这波AI发展已快速落地应用,而在各项应用中,影像识别又是比例最高者。在制造业中,影像技术在生产与厂务两端都有所应用,生产端主要为机器视觉,作为产品检测之用,厂务端则是电脑视觉,用于工安、环境的侦测,而AI目前在这两部分都已有成功应用。



图1 :  在制造业中,影像技术在生产与厂务两端都有所应用,生产端主要为机器视觉,作为产品检测之用,厂务端则是电脑视觉,用於工安、环境的侦测。(source:Phase 1 Technology)
图1 : 在制造业中,影像技术在生产与厂务两端都有所应用,生产端主要为机器视觉,作为产品检测之用,厂务端则是电脑视觉,用於工安、环境的侦测。(source:Phase 1 Technology)

全球市场竞争日益激烈,制造业者所面临的压力越来越大,AI在视觉系统的应用成效明确,所产生的效益也可量化计算,再加上影像是目前较容易取得的数据资料,因此投入开发者众,市场可选择的解决方案数量也比其他应用多,在供需两端的态度均为积极的态势下,市场迅速成长。


不过对制造业来说,AI毕竟是全新技术,在制造现场实际应用时,仍需克服大量问题,对此目前设备供应商与系统整合商都展开不同的作法,凌华科技智能工厂事业中心市场开发经理杨家玮就指出,如何选择适用的AI架构与系统整合商,将是目前制造业者导入机器视觉的首要挑战。
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