物联网发展已接近10年，虽然一直未如业界和研究单位预期出现爆发性成长，不过整体趋势仍然相当明显，厂商也不断推出新产品，2016年底AI成为IT产业的另一焦点，各界都认为AI将成为物联网最后一块拼图，由于这一波AI的主流演算法以深度学习（Deep Learning）为主，透过不断的错误更正自我学习，让指令不断趋近于完美，这种模式需要大量的运算，因此可与物联网绵密整合，成为未来各行业的核心运作架构。

边缘运算强化系统效能

现在物联网主要为集中式运算架构，也就是第1层所撷取的数据全部往上传，最上层的云端平台负责储存与分析，集中式运算与分散式运算各有优缺点，应用也不尽相同，集中式运算会有即时性、处理器工作负担和传输费用等问题，例如在制造业，设备一旦故障，若仍采用讯息传回后端再下指令的模式，现场状况极有可能因为讯息传递与后端运算所需的时间而恶化，另外在零售业也会有同样问题，现在已有IT厂商尝试将智慧脸孔分析导入至零售业系统，透过人脸分析与CRM的整合，提供更精准且更快速的服务，而脸孔辨识若还需要透过后端伺服器的运算比对，其效益会大幅降低。
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