全球制造业从自动化走向智慧化需求趋势，机器视觉技术及相关应用在各国快速升温，由于工业制造过程中，品管向来是最后产品品质最后把关的环节，在机器视觉技术未臻成熟前，过去向以人力作业，不过产品检测单调且冗长的作业模式，容易使操作者出现疲劳、注意力分散等问题，后期机器视觉技术逐渐精进，足以担当产品检测重任，因此开始被导入产线，机器视觉的引进产线，大幅提高了产能，同时也有效降低成本，在此优势下，制造业者导入机器视觉作为检测应用的度越来越快。

图一

机器视觉顾名思义是透过机器来取代人眼，进而大幅缩短测量时间与减少人为判断误差，机器视觉技术就像是人类的双眼，将双眼所视的影像画面，完整不漏地传送到控制晶片，最后再透过控制程式进行即时分析处理，再加上，机器视觉系统的检测精准度相当高，不仅能在短时间内获得大量资讯，亦能达到自动处理之需求。

以近年来市场开始出现的机械手臂整合机器视觉为例，过去机械手臂并没有视觉设计，其动作必须在事前精准设定，再配合输送带上料件的准确摆放，让机械手臂正确取放，整合机器视觉后，机械手臂可以自动判断料件的摆放位置，调整夹具位置抓取料件，此一作法将可大量缩短输送带上的作业时间。
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