机器视觉是自动化系统中相当重要一环，其技术发展已久，应用虽逐步扩增，不过主要应用仍以制程检测为主，近年来机器视觉分辨率与辨识速度的不断提升，凌华科技量测与自动化产品事业处产品经理陈文吉指出，就目前的技术现况来说，辨识速度与影像分辨率还是难以两端兼顾，这也使得机器视觉得制程应用走向两极，一种是快速辨识简单对象，像是饮料瓶上的卷标位置有无歪斜，或是产品上条形码，另一种则是待检物体积细小，像是现在多数手机内建的微型化IC，研华工业自动化事业群产品企划工程师丁俞文就表示，现在晶圆前段制造朝向20奈米，要做到如此小线宽的制程，晶圆厂以浸润式微影技术，进行重复曝光，曝光时的校准标志成为其中的关键；后端封装也逐渐从过去的DIP、SOP、QFP，进行到3D IC的微凸块制程，这些IC制程都需要相当高的机器视觉解析，除了IC产业外，超精密加工产业也是机器视觉分辨率提升的受益者，尤其是在次微米或奈米级的精细加工方面，现在超精密加工对象物，都被要求更小、更薄、更高的加工精度，例如汽车的精密锻造零件、高性能手持式机器，医疗机器等搭载的小型电子零件之模具、LED 镜片的模具、半导体治具零件等脆性材料。

图一

机器视觉在自动化系统中，多与运动控制整合，NI(美商国家仪器)营销经理郭皇志指出，以前两者尚未整合时，各自的功能都相当有限，机器视觉就只作为辨识，运动控制则是定位控制，郭皇志进一步表示，机器视觉与运动控制就像系统的眼睛与手，两者整合对自动化系统所提升的附加价值相当高，例如以往机器视觉单独运作时，待测物必须排列整齐逐一受检，若物品排列，散乱，摄影机有可能取不到正确角度成误判，两者整合后，运动控制系统可依据机器视觉的判断，以适当角度拿取物品，或者视觉摄影机也可建置在机器手臂上，用不同角度检测物品，这种应用让自动化设备可进行混线生产，在同一产在线同时有多种产品，增加系统的生产弹性，提升生产效率。

就目前发展来看，在美国政府开始召回该国在外企业回国设厂与中国人力成本的节节高升两项因素下，全球自动化市场在未来几年的景气可期，而市场与技术相互刺激拉抬，前两年德国与美国纷纷提出智能工厂的相关概念，将使自动化技术有全新进展，机器视觉作为自动化领域的重要技术，近年来本身的技术提升幅度也相当惊人，面对市场与自动化系统概念两端都有荣景的态势下，机器视觉将全面进化，成为自动化系统中最锐利双眼。
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