CTIMES - 醫學影像

透視大腦：高階腦部造影與轉譯研究新利器 (2020.08.03)
近年來，由於社會環境變遷、高齡人口增加、經濟型態改變及精神壓力增加等因素，腦神經與精神疾病的盛行率逐年上升。欲探究腦神經與精神疾病的成因，透過大腦的腦連結體磁振造影掃描(Brain Connectome MRI)，將有助於解構連結大腦神經元細胞之間的複雜結構，並瞭解大腦是如何透過腦連結體進行溝通與聯繫，進而影響認知功能與行為

AI醫學影像前瞻技術探勘 (2020.07.20)
AI導入醫療流程需要更大規模的流程整合，如何將AI技術延伸至診療流程的前置處理與後期判讀極為重要；而在AI導入的過程中，亦需適時地創造新的服務加以協助。

智慧醫療產業前瞻貿協揭開醫材應用新商機 (2020.02.12)
「台灣國際醫療暨健康照護展」及「台灣國際醫材製造及零組件展」將於6月11~13日於南港展覽2館聯展，雙展以製造商、醫院、社區及居家環境構築，並擴大智慧醫療、智慧照護及新創展區，致力打造完整供應鏈的醫療生態系

JIUN推出新款雲端醫學影像管理系統 (2019.03.04)
(日本福岡訊)JIUN公司於2月底宣佈在3月份推出雲端醫學影像管理系統SonicDICOM PACS Cloud。這項服務的開發得到日本經濟產業省的支援。 SonicDICOM PACS Cloud讓任何具有上網功能的電腦或平板電腦經由存取URL，即可從世界任何地方查看在雲端中託管的醫療影像

GPU運算力大增醫療與工業的AI應用逐漸普及 (2017.08.25)
GPU目前已是深度學習不可或缺的手段之一，但如何跨進此領域或更有效率的研發依然是很多人的疑問，若能透過AI達到此目標，將能大幅減少人力失誤並提升生產效能，麗臺科技董事長盧崑山表示

圓剛Mini PCIe影像擷取卡助陣日本Tsukuba Challenge機器人挑戰賽 (2016.12.30)
機器人產業增溫，帶動許多新型態的技術概念，包括人工智慧、深度學習、影像辨識等。圓剛科技長期致力於高畫質影音擷取與網路直播串流的技術研發，提供全系列影像擷取卡滿足多種輸入介面、多種尺寸(PCIe、Mini PCIe、M.2、外接式)的需求，可彈性與機器人設計整合，提供高品質影像擷取並增加輸入來源

NVIDIA GTC Taiwan 2016登場　掀起人工智慧創新浪潮 (2016.09.21)
NVIDIA (輝達) 於 9 月21日、22日於台北萬豪酒店舉辦 GPU 技術大會 (GTC Taiwan)，以「Deep Learning, AI Revolution - The Next Computing Platform (深度學習及人工智慧－運算平台大未來)」為主軸，揭曉 GPU 技術將如何引領未來科技發展並帶領台灣科技業界掀起另一波創新浪潮，GTC Taiwan 規模年年擴大，今年報名人數屢創新高，共吸引超過2000人報名參加

NVIDIA與麻省總醫院運用人工智慧升級醫療服務 (2016.04.08)
NVIDIA (輝達) 宣布成為麻省總醫院臨床資料科學中心的科技創辦夥伴，旨在運用最新的人工智慧技術提升檢測、診斷、治療和疾病管理的水準，讓醫療服務更加進步。近期在美國進行規模最大之院內研究計劃、並於今年《美國新聞與世界報導》「最佳醫院」名單掄元的麻省總醫院，日前在波士頓成立麻省總醫院臨床資料科學中心