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CTIMES / Imagination Technologies
科技
典故
微軟的崛起

微軟於1975年,由比爾蓋茲和好友保羅艾倫共同成立,1981年,比爾蓋茲完成的MS-DOS 第一版與IBM生產的第一部個人電腦同步推出,藉由MS-DOS的成功,微軟陸續推出了很多廣受歡迎的軟體,除了注重產品間的相容性,也在軟體開發上重視長期目標的策略, 這就是微軟能持續保有市場的原因。
Imagination攜手CoreAVI提供先進安全關鍵型驅動程式 (2023.03.22)
Imagination Technologies與Core Avionics & Industrial Inc.(CoreAVI)將從IMG B系列開始為PowerVR GPU提供先進的安全關鍵型驅動程式。CoreAVI將為IMG BXS GPU提供圖形驅動支援,為汽車平台實現下一代安全關鍵型應用
Imagination和Khronos共同關注GPU技術和開放API標準 (2022.07.20)
Imagination Technologies和Khronos Group(柯納斯組織)近日於上海聯合舉辦Khronos &Imagination技術研討會,本開發者活動將著重展示快速發展的軟硬體生態系統以及GPU技術、開源標準和開放API介面在手遊、汽車和雲端領域的機會
Imagination宣布IMG BXS GPU取得ISO 26262功能安全認證 (2022.06.15)
Imagination Technologies宣布其IMG BXS-4-64 GPU取得HORIBA MIRA Certification Limited的ISO 26262功能安全認證。 Imagination憑藉對產品可靠性和信譽的長期重視獲得最新認證,意味對希望在功能安全的汽車設計中整合高效、高性能圖形和運算能力的汽車OEM業者和一級供應商(Tier 1)而言,IMG BXS GPU已成為其最佳選擇
Imagination Open Access計劃提供GPU和AI加速器IP之存取權 (2022.06.02)
Imagination Technologies宣佈其Open Access(開放存取)計劃,藉由無須授權成本,為早期發展階段企業提供一流GPU和AI加速器IP之存取權。 透過降低進入SoC的設計門檻,使成長擴展型(scale-up)企業能為智慧家庭、智慧城市或智慧工廠的工業設計、智慧資訊站(kiosk)和電子看板、醫療保健技術等應用創造先進的物聯網和人工智慧產品
Imagination和Visidon共同推動AI圖像超解析度技術 (2022.05.20)
Imagination Technologies與Visidon Oy宣布共同推動行動、數位電視和汽車市場等嵌入式應用邁向基於深度學習的超解析度,憑藉人工智慧(AI)技術,用戶將可透過先進演算法將低解析度圖像和影片解析度提高至4K和8K
Imagination於GDC 2022展出下一代行動遊戲圖形處理方案 (2022.03.25)
Imagination Technologies於「2022遊戲開發者大會(GDC 2022)」展出其下一代行動遊戲圖形處理解決方案。借助於Open 3D Engine(O3DE)的開源跨平台3D引擎,Imagination運行採用硬體加速的全域光照光線追蹤解決方案,以應用於未來的零售裝置
Imagination IMGIC整合瑞昱SoC 推出數位電視解決方案 (2022.03.11)
Imagination Technologies宣佈其具備 IMGIC圖像壓縮技術的IMG B系列BXE-4-32 圖形處理器(GPU),已整合至瑞昱半導體(Realtek)最新的系統單晶片(SoC)RTD2885N中,目前該晶片已向全球著名的數位電視(DTV) 品牌出貨
技術預測:2022年及更遠的未來 (2021.12.31)
本文為Imagination Technologies行銷長David Harold針對即將來臨的2022年,甚至更遠的未來的技術趨勢預測
安全、高效及省電為要 Imagination以GPU、EPP及NNA為三大發展主軸 (2021.05.04)
隨著半導體及乙太網路技術演進的日新月異,致力於打造半導體和軟體智財(IP)的Imagination Technologies公司,著重以圖形、運算、視覺和AI技術實現低功耗、高性能、安全性等成效,使用更有效,新方式來解決關鍵問題的技術為客戶創造最佳化效益
TensorFlow透過最佳化開放源SYCL庫 取得PowerVRGPU的原生支援 (2019.10.24)
Imagination Technologies宣佈,歸功於新近最佳化的開放源SYCL神經網路庫,運用TensorFlow的開發人員現在能夠直接鎖定PowerVR GPU了。其首個版本將在2019年提供商用。 TensorFlow的SYCL版本支援大量的AI運算,並且易於使用者自訂
GPU IP成為行動SoC差異化關鍵 (2013.05.25)
隨著半導體製程進展到28/20奈米世代,製造與設計能力間的落差也越來越大。晶片設計人員為了能在最短時間內將更多樣的功能整合到系統單晶片(SoC)中,採用第三方業者提供的矽智財(SIP),而非自行開發,已逐漸成為一種趨勢
台積電:高效能行動GPU成先進製程推力 (2013.03.26)
隨著GPU日益成為影響下一代SoC面積、功率和效能的重要關鍵,以及設計人員可採用的先進矽晶製程選項越來越複雜,因此必須為設計流程和單元庫進行最佳化調校,才能使設計團隊在日趨縮短的時程內達成最佳的效能、功耗和晶片面積目標

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