CTIMES - 機器人

打造機聯網完整架構你的IIOT應用趨勢研討會 (2019.10.18)
IIOT是實現工業4.0不可或缺的環節，其目標清楚明白，就是架構一個專為工業領域應用所設計的物聯網平台，將所有生產製造範圍內的機具設備、嵌入式裝置與控制系統整合在一起，進行智慧化的管理，以實現一個最佳、最具競爭力的智慧製造環境

工業4.0與智慧製造技術應用趨勢論壇 (2019.10.03)
工業4.0是製造業近年來最重要的趨勢，在這股智慧化浪潮下，製造系統所需的技術、設備、思維，都與傳統製造業截然不同，智慧系統內設備的機器不但必須彼此對話，軟硬體也必須全面整合，再加上大數據的擷取、雲端平台的運算分析、工業物聯網的佈建，這都落實製造業的智慧化遠景

強化工業用感測器產業鏈　有賴產研協同合作 (2019.10.02)
感測器不僅在工業4.0問世開始，就被視為CPS的核心關鍵零組件。

「物聯網感測器技術與應用趨勢」技術講座 (2019.08.16)
以AI人工智慧結合物聯網（IoT）裝置而掀起一波AIoT新應用，在2018年迅速竄紅，甚至還取代傳統IoT一躍成為當前最火紅的物聯網產業新應用。雲端大廠最先嗅到AIoT商機，爭相推出自己的AIoT服務，從原先封閉測試，到發展成熟可以商用的AIoT產品，企業將有更多新選擇

協作機器人百家爭鳴靈活性和感測技術定天下 (2019.08.13)
協作機器人(cobot)便大大地應用了兩項關鍵技術—人工智慧和智慧型介面，在智慧製造版圖中，各工業機器人大廠紛紛進駐協作機器人市場...

釋放機械助力協作機器人成長態勢確定 (2019.08.13)
從汽車業、電子製造及金屬零件，都可見到協作機器人導入的身影。而過去只在製造業才能看到機器人，現在一般的手搖店也可見其蹤跡。預計未來，協作機器人將越來越深入人們的生活之中

工業機器人提升感測效能與價值有賴與半導體業者深度整合 (2019.08.13)
當2011年工業4.0概念問世以來，讓台灣製造業者深感憂慮的，不外乎設備將因此成本大增，以及市場上仍缺乏工規等級感測器，而積極尋求與台灣半導體產業結盟，直到近年來始吸引國際大廠關注

協作機器人的關鍵元件：碰撞感測系統 (2019.07.30)
協作機器人的安全設計前提，是要防止與工作人員產生碰撞的意外，並避免造成「疼痛」與「受傷」的情形。而這個標準也對整個機器人產業有了根本上的影響。

次世代自動駕駛核心關鍵技術趨勢講座 (2019.07.11)
自動駕駛汽車能以雷達、光學雷達、GPS 及電腦視覺等技術感測其環境。先進的控制系統能將感測資料轉換成適當的導航道路，以及障礙與相關標誌。自動駕駛技術最受爭議的問題是將汽車的控制權交由人工智慧操控，在更完善的IoT物聯網網通科技整合下，讓自動駕駛人工智慧可參照的資訊越來越多

構建智慧製造生態系統的智能工具 (2019.07.09)
新世代智慧型機器人的配件能滿足智慧製造對創新、專業度與精準度的要求，也讓產業因為逐漸導入機械手臂終端工具，與內建的技術和智慧化功能，因而大幅降低製造成本與時間

物件追蹤之兩輪機器人 (2019.07.02)
本文自行設計與實現一雙輪物件追蹤機器人，以完成雙輪自主平衡控制、自主移動控制、物件追蹤與避障等功能。

CTIMES空中講座---『利用多維度彩色記憶體徜徉於真實－虛擬主觀創意世界之間的美麗未來』 (2019.06.21)
MIT的Media Lab在近期提出一種虛擬資訊處理構想，利用攝影機捕捉手部動作，再根據手部動作的變化，將虛擬資訊透由微型投影機呈現於真實世界中。例如，想知道時間時，用手指畫個圓圈，就能得到一個時鐘來顯示出時間資訊，這是第六感官概念的雛形

細探UR+生態系統的發展與效益 (2019.06.21)
與合作夥伴共建UR+生態系統能為客戶帶來以下四種益處：實用、多樣化選擇、投資安全性高與易使用性...

智慧製造帶動商機工業機器人市場樂觀 (2019.06.17)
工業機器人是智慧製造的重要設備，2019年全球機械產業景氣雖然不佳，不過在工業4.0的帶動下，工業機器人的後續發展仍樂觀。

人機協作成未來趨勢安全設計為關鍵 (2019.01.28)
在工廠中，機器手臂雖能夠高效且準確地完成指令，但並不能完全取代人工，且由於工業機器人「導入」成本高，雖購入價格不貴，但傳統工業機器人裝機部署上線成本非常高

2019國研盃智慧機械競賽徵件開跑 (2019.01.09)
2019年「國研盃智慧機械競賽」即日起至2019年2月25日開放徵件，並將於2019年3月16日假台灣大學工學院綜合大樓舉辦競賽。競賽項目分為兩類，第一類為演講競賽，演講題目不限

2019年「國研盃智慧機械競賽」強力徵件中 (2018.12.27)
2019年「國研盃智慧機械競賽」即日起至2019年2月25日開放徵件，並將於2019年3月16日假台灣大學工學院綜合大樓舉辦競賽。競賽項目分為兩類，第一類為演講競賽，演講題目不限，機械相關即可，全程需以英文演講和問答

不插電學AI：快樂學習人工智慧 (2018.12.25)
過去二十年來，國內外都有機構在推廣「不插電學資訊」的學習途徑。因此，也可以將其擴展到「不插電學AI」，讓人人都能輕鬆愉快地學習AI、掌握科技發展的動脈。

多機器人的創新組合開發技術 (2018.12.19)
除了製造機器人產品之外，創造多台機器人的協同合作，也是很有趣且具有商業價值的。