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中國PLC市場中長期成長確立 (2018.02.12)
中國大陸的PLC在2013年成長趨緩，這兩年市場起伏不定，在2012年的9.6%成長率後，2013年的9.3%小幅縮減了0.3%，雖然2014年其市場即反彈成長至13.5%，不過2015年又有下滑，其最大因素在於OEM市場

智慧概念驅動 EtherCAT開始普及 (2018.02.09)
在智慧製造概念的推動下，投入EtherCAT的設備製造商逐漸增多，原已投入的廠商則開始加碼研發，從市場反應來看，市場對EtherCAT已從過去幾年的觀望進入嘗試導入的階段

測距技術不斷突破 ToF應用觸角漸趨多元 (2018.02.08)
感測器是智慧化連網系統的重要技術，隨著應用的快速拓展，感測技術也不斷提升，意法半導體(ST)影像產品事業部技術行銷經理林國志就指出，技術與應用往往是互相刺激成長

邊際運算將成為架構工業4.0起點 (2018.02.07)
經過幾年的市場教育，工業4.0的需求逐漸浮現，工業4.0的架構龐大，一次導入的成本過高，風險也太大，因此多數製造設備業者選擇從最基礎的現場設備連網開始著手，而近年來開始興起的邊際運算(Edge Computing)將會被大幅應用在新世代製造系統中，成為架構工業4.0的起點

地震不斷智慧防救災系統成型 (2018.02.06)
這兩天台灣地震不斷，幸好沒有造成災情，不過有鑑於過去幾次包括地震、颱風等天災，政府還是積極強化防救災機制，並且向外國取經，借助同是易遭天災的鄰國日本經驗

人力短缺+AI技術突破服務型機器人應用嶄露頭角 (2018.02.05)
隨著人工智慧技術的演進，服務型機器人的發展開始加速，2014年6月軟體銀行與鴻海合作推出了Pepper，而在2016年年初出現了AlphaGO，這些跡象都顯示出相關技術出現了一大突破，逐漸讓服務型機器人開始嶄露頭角

落實智慧製造機器視覺整合加速 (2018.02.05)
機器視覺在製造業的應用逐漸加深，在智慧製造化趨勢中，機器視覺與周邊技術的整合速度將會加快，創造出更高價值。

雲端、人機、安全性架構IIoT三大面向 (2018.02.02)
嵌入式技術在製造業的應用已有多年，近來技術的精進，延伸出更寬廣的製造系統設計視野，業者指出，工業物聯網要產生效益前，必須先強化各面向的設計，有了堅實的基礎

製造業與服務業結合跨域生產看見新可能 (2018.02.01)
在大數據、互聯網、智能AI新興科技趨動下，全球經濟體對空間與時間的思維快速翻轉，產業既有的疆界趨於模糊，面對無國界日益激烈的競爭，業界人士均指出，台灣中小型製造業未來的成長動能在於科技力，但中小企業如何克服本身資源有限的劣勢，在以市場洞察為前提下，激盪出創新營運模式

推動台灣自造熱潮　南科打造智慧機器人基地 (2018.01.30)
AI是台灣科技產業下一個發展重點，科技部在2017年制定出5大策略，預計將投入新台幣160億元培植台灣AI人才，5大策略中，將在在中、南科建立智慧機器人創新自造基地，以會員制提供智慧機器人創新應用開發人才自己動手做的工作場域

LoRa與Sigfox各有所長因應需求選擇標準 (2018.01.26)
LoRa與Sigfox兩大技術的應用領域重疊性相當高，也一直是被相關廠商作為相互比較的技術。事實上，LoRaWAN的傳輸距離遠不及Sigfox，不過訊號也可傳輸數公里；且因LoRa技術具有開放性

邊際或集中？物聯網AI運算設計各有考量 (2018.01.24)
AI與物聯網的整合趨勢逐漸明朗，透過建置於雲端的AI運算能力，系統將更具智慧，不過在整體運作與傳輸費用的考量下，現在部分應用領域走向邊際運算架構，未來物聯網將不僅上層具有AI功能，終端設備也會有定程度的AI設計

機器人與搬運車無縫接軌打造工業4.0智慧工廠 (2018.01.23)
根據工研院IEK統計全球服務型機器人應用現況中，專業用途機器人(Professionalusagerobots)台數成長率達25%(約4萬1,060台)、金額成長14%(約46億美元)，而用於製造業、物流業、批發零售業的物流機器人(logisticsystems)含無人搬運車(AGV)約成長50%

步伐雖慢但堅定物聯網2018發展將加速 (2018.01.22)
物聯網過去幾年的發展速度雖不如預期，不過整體市場仍朝正向發展，在技術與應用都漸臻成熟的態勢下，預計2018年的導入速度將會加快。

步伐雖慢但堅定物聯網2018發展將加速 (2018.01.22)
物聯網在2017年熱度不退，由目前市場態勢來看，2018年仍會延續，雖然過去幾年各大研究單位對物聯網的爆發時間多有失靈，不過成長仍然持續，整體趨勢也相當明朗，雖然進展不快，不過物聯網的整體趨勢仍是持續向前，而應用時程的緩慢，也讓設備與系統供應上不斷研發出更高效能、更低功耗、更佳性價比的技術與產品

AI革命啟動垂直應用將陸續上路 (2018.01.19)
科技部將2017年設定為台灣AI元年，啟動多項計畫，就目前看來，已有多項垂直產業開始嘗試導入AI，2018年開始將會在部分產業看到AI的應用。

工業機器人產值激增 2020年裝機量將達50萬台 (2018.01.19)
過去工業機器人主要是替代所謂的3k工作(危險、骯髒、辛苦)，但隨著精度、速度、可靠度、控制性、親和性、安全性等技術的精進，現在生產線上的機器人導入動主因，已成為取代昂貴人力成本，此外隨著工業4

綠電技術不斷突破碳排放降低指日可待 (2018.01.18)
能源議題持續多年，為減少碳排放，各國產官學界均積極推動綠色能源，美國聖路易斯華盛頓大學Pratim Biswas博士指出，目前綠電佔各國的能源比例仍低，主要原因在於綠電所需的條件與傳統火力發電的運作模式不同˙再建置時需要另外的成本支出

擘劃智慧製造未來藍圖 (2018.01.18)
智慧化是製造業的未來趨勢，就目前發展來看，客製化將加速製造系統中軟硬體的整合趨勢，而人機共工則將改變過去製造現場的生產模式，提升整體效率。

從無人工廠到人機共工智慧製造趨勢轉向 (2018.01.17)
智慧製造走向以人為本的思考方向，以歐美大廠為例，現在早已不再只是研究於怎麼開發成無人工廠，反而更聚焦於人跟機器間該如何互動與搭配才能有效提升效率，在未來的工廠中，工業機器人將會扮演重要角色，設置於產線中的機械手臂，與作業人員共工的機率相當高，因此如何避免人員為機械所傷，就成為重要設計