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物联网的「无人驾驶」安全之道 (2017.10.23)
相关资料显示，2025年全球联网汽车数量将达到2.2亿，这将使联网汽车的安全面临极大挑战，自驾车的安全问题更是备受考验。 |
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全力冲刺自驾车研发 Intel测试车队年底启程 (2017.08.10)
自驾车的研发进程开始进入冲刺阶段。近日，Intel宣布已完成收购Mobileye相关作业，这意味着该公司将加速实现从汽车到云端（Car-to-cloud）的完整生态系；据悉，该公司计画打造超过百辆自动化程度达等级4（Level 4 SAE）的自驾车队，首批车队将在今年於美国、以色列及欧洲上路测试 |
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NVIDIA与百度联手加速AI发展 (2017.07.10)
NVIDIA (辉达) 与百度结盟，联手将全球先进的人工智慧技术导入云端运算、自驾车以及AI家庭助理。
百度总裁暨营运长陆奇於北京举行的百度AI开发者大会上发表主题演说时表示该公司与 NVIDIA 的合作计画包含：
*将新一代NVIDIA Volta GPU导入百度云，为云端用户提供全球先进的深度学习平台 |
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[Computex 2017]人工智慧夯 NVIDIA携手四大伺服器制造商云端运算 (2017.05.30)
[Computex 2017]人工智慧夯 NVIDIA携手四大伺服器制造商云端运算
看好人工智慧（AI）的发展前景，NVIDIA（辉达）宣布与富士康、英业达、广达，以及纬创等大厂，携手推进AI云端运算领域；此四大厂商将采用NVIDIA的HGX架构针对超大规模资料中心打造AI 系统 |
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人工智慧有新解 NVIDIA再推第七代GPU运算架构 (2017.05.11)
为了更加推进人工智慧（AI）与高效能运算进展，NVIDIA（辉达）于GTC 2017（GPU Technology Conference 2017）中，发表新一代GPU运算架构Volta；同时也宣布首款搭载Volta架构的处理器Tesla V100资料中心GPU，其除了针对AI推论与训练提供卓越的速度与扩充性外，还能加速HPC与绘图作业的处理 |
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车用雷达普及 毫米波测试全面升级 (2017.03.20)
自驾车具备了盲点侦测、自动跟车，以及自动停车等先进功能。而这背后重要的关键功臣，就是车用雷达技术。市场上必须要有全方位的验证方案，来为先进的雷达技术把关 |
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挥别2016年营收不佳 TI：2017半导体市场将有高幅成长 (2017.03.07)
根据WSTS（世界半导体贸易统计组织）报告指出，2016年全球半导体营收达到3349.53亿美元，相较于2015年的3351.68亿美元，微幅衰退0.1个百分点。不过，好消息是，TI（德州仪器）韩国总裁暨台湾总经理李原荣认为，相较于2016年，此二大应用于2017年将会有相当高的成长率 |
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改善交通运输模式 Intel推自驾车专属5G技术平台 (2017.01.06)
自动驾驶这个词喊了许久，似乎都是雷声大雨点小，目前上路的大部分仍属须人为干预的半自动驾驶车辆；不过，这样的情况似乎在2017年的国际消费电子展（CES）后开始会有所转变了 |
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NVIDIA推手掌AI电脑 强化自驾车地图图资与驾驶技术 (2016.09.14)
NVIDIA (辉达) 推出体积仅手掌大小且具能源效率的人工智慧 (AI) 电脑，将协助汽车制造商强化其自动车及自驾车的驾驶与地图图资技术。全新小尺寸DRIVE PX 2 将成为驱动百度自驾车的人工智慧引擎，另外NVIDIA 也与百度将携手合作为自驾车打造全球首座云端地图到汽车平台，并提供给全球各大车厂使用 |
ACPI规格让操作系统、中央处理单元与接口设备三方面整合起来，互相交换电源使用讯息，更加简便而有效益地共同管理电源。
