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中華精測關鍵測試載板 為下半年旺季新成長動能 (2024.11.04)
中華精測公布2024年10月份營收報告,單月合併營收達3.86 億元,較去年同期成長68.4% ; 累計前10個月合併營收達27.0億元,較去年同期成長15.4%。今年第四季業績受惠於智慧型手機應用處理器(AP)探針卡需求暢旺,且來自高速運算(HPC)相關高速測試載板新訂單挹注,今年可望達成雙位數成長目標
中華精測AI製造 實現先進測試介面創新商機 (2024.10.30)
中華精測科技今(30)日召開營運說明會,受惠於智慧型手機應用處理器晶片(AP)、超高速運算 (HPC)相關測試介面出貨暢旺,今年第三季單季獲利超越上半年表現。迎向第四季
AI智慧生產競築平台 (2024.08.01)
受惠於近年來生成式人工智慧(Generative AI, GenAI)題材持續發酵,由 NVIDIA 帶動的AI熱潮,使得台灣在 AI製造供應鏈角色備受矚目。台灣資通訊、電子零組件占有出口比重與日俱增
麗臺AIDMS納入生成式AI 給予數位轉型插上雙翼 (2023.08.15)
基於人工智慧(AI)逐漸擴大應用,麗臺科技今(15)日宣布已將生成式AI功能整合到旗下AIDMS AI開發管理系統,並於8月23~26日舉行的「台灣機器人與智慧自動化展」K828攤位上
凌華攜手ANSCENTER共創邊緣AI視覺方案 促進製造智慧化 (2022.03.17)
凌華科技攜手ANSCENTER聚焦於AI視覺檢測,為亞太區客戶提供AI視覺解決方案,可協助既有的製造系統加速實現智慧分析和控制功能。澳商ANSCENTER擅長AI視覺檢測方面的軟體開發,結合凌華科技AI運算的硬體專業,使用者可以利用機器視覺技術建立自動調節的環境,提供端對端解決方案加速AI布建,共同促進製造智慧化發展
中華精測邁向集團化 設立測冠投資、揚弈科技 (2022.03.15)
以半導體產業為軸心拓展新格局,中華精測科技繼2021年推出多款自製MEMS探針卡,完成產品與客戶過於集中的結構性調整後,2022年將正式邁向集團化的新時代。 中華精測經董事會通過決議事項,將透過新設測冠投資股份有限公司,轉投資新設立揚弈科技股份有限公司
一日購足!台灣打造完整AI產業供應鏈 (2020.06.17)
台灣在發展AI產業時,首重的方向,就是善用自身在半導體與ICT的製造優勢,進而發展出品質與性能兼具AI晶片生產聚落。
台灣AI軟實力三年佈建有成 防疫僅是成果一小步 (2020.03.10)
新冠病毒當前,口罩地圖的建立,無疑為台灣社會人心惶惶的暗流點亮一條出路,背後推手除了日夜辛勞的政府團隊、醫護人員和相關產學支援外,科技部106年起推動的「人工智慧(AI)科研戰略」也扮演了重要角色
經濟部工業局推一站式AI應用平台 搶占2020年AI商機 (2019.10.02)
配合行政院推動「臺灣AI行動計畫」,由經濟部工業局主辦,財團法人資訊工業策進會執行,台北市電腦公會、中華民國資訊軟體協會及台灣區電機電子工業同業公會協辦的「AI產業啟航暨AI HUB啟動大會」,推出一站式AI應用平台-AI HUB,串聯16家公協會及法人機構,72家AI新創,近600家業者參與AI應用實證
AI風潮下的PCB產業新契機 (2019.09.10)
近年來,PCB產業年呈現正向發展,有全新機會,也有全新挑戰。而5G與IoT等應用興盛,直接帶動了高頻、高速PCB的市場需求。未來PCB產業將持續朝高密度、高精度和高可靠性方向前進
工業4.0掀起熱潮 智慧機械技術論壇吸引產業人士參與 (2018.03.09)
智慧機械是政府近年來的重要產業政策,透過智慧化與工業物聯網的整合,未來的製造系統將有完全不同面貌,為了讓台灣製造業對導入智慧機械有進一步認識,CTIMES/SmartAuto在今日於高雄漢來飯店舉辦「鏈結工業物聯網 智慧機械技術趨勢論壇」,會中邀請產業界指標性人士,深入剖析智慧機械的技術趨勢與應用發展
數據精準擷取與分流 將成AI製造系統第一步 (2018.03.07)
工業4.0概念的製造模式,是透過軟硬體的整合,讓生產系統具有智慧化,其硬體是根基在現有的自動化技術上,加上軟體的串連整合,使之成為一體化架構,而所謂的一體化架構
3大趨勢整合AI 製造業2018前景看俏 (2018.03.05)
經濟部近年來積極強化智慧製造的布局,從之前的生產力4.0到現在的智慧機械,都投入大量預算與資源,經濟部認為台灣製造業具深厚基礎,亦累積大量數據資料與製造管理技術、能量
扮演製造智慧化關鍵 AI將成未來工廠要角 (2017.12.27)
AI是IT產業近年來聚焦度最高的議題,受矚目原因不僅在於各類創意與想像堆積出來的話題性,更在於過去幾年物聯網、工業4.0等概念的醞釀與開始落實,讓AI可與這些系統鏈接
扮演製造智慧化關鍵 AI將成未來工廠要角 (2017.12.21)
智慧化成為製造業的重要趨勢,A在未來的製造系統中,AI將與工業物聯網整合,扮演重要角色。
NEC運用AI 協助製造業生產現場產品檢查 (2017.07.17)
對製造業來說,以往要確認產品完成,多採用人眼目測檢查的方式,但這必須由擁有高度技術與知識的專家來進行,因此面臨了人力不足、技能傳承的課題。另一方面,為了將AI與IoT技術運用在製造業,從實際驗證到導入安裝的過程急遽加速,並藉由共享知識、運用ICT技術,讓相關業務更有效率


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10 Bourns SA2-A系列高壓氣體放電管新品符合AEC-Q200標準

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