根據世界衛生組織表示，車禍每年奪走了超過 125 萬條人命，政府也因此耗費約GDP的3%支出。雖然自動駕駛可能帶來深入個人、經濟與政治領域的廣泛影響，不過單就可拯救的生命而言，自動駕駛可能是這個時代最具革命性的發明。先進駕駛輔助系統（ADAS）整合了感測器、處理器與軟體以改善安全性，最終將可提供自動駕駛功能。

自動駕駛相關需求影響了微處理器架構，因此半導體與汽車產業正逐漸融合。

現在這類系統大多使用雷達或攝影機等單一感測器，但光是如此，就已帶來可觀的影響。根據IIHS在2016年的研究指出，自動煞車系統讓後方碰撞情況減少了約40%，而碰撞警告系統則讓此情況減少了約23%。不過，NHTSA的報告仍指出，在嚴重車禍中，有94%的肇因是人為錯誤。

NI汽車市場行銷總監Jeff Phillips指出，為實現安全自動駕駛，產業上也正面臨著的迫切權衡。例如為了確保整體安全性而增加的多重冗餘感測器，造成了成本的上升，這是自動駕駛帶來的難題。由於自動駕駛相關需求影響了微處理器架構，因此半導體與汽車產業正逐漸融合。而為了要趕上處理器架構的演變速度，軟體定義測試平台將是關鍵所在。

德國馬牌集團內裝部門執行委員會成員Helmut Matschi就曾經表示，未來的車輛設計一切都會回歸到軟體工程。根據他的預測，未來10年內，車輛在初期即會廣泛採用高效能電腦，而開發專案可能會將多達80%的預算投資在軟體上。

Jeff Phillips說，為了讓駕駛輔助功能達到Level 4或5等級的自動化程度，並讓汽車不再需要駕駛人，汽車產業現正面臨高度複雜的挑戰。例如，必須採用匯聚眾多感測器的量測資料以導出結果的感測器整合技術（Sensor fusion），而這需要感測器本身能同步化、具有高功率處理能力，且需能持續改良。因此汽車製造商須在三項重要權衡中取得適當的平衡，那就是：成本、技術與策略。