因應多數企業已將AI視為發展關鍵，藉以最佳化生產效率與強化決策能力。洛克威爾自動化今（27）日也在出席「2025 年台灣化學產業高峰論壇暨展覽」上，探討產業創新技術與解決方案深化應用。將以智慧基礎建構、AI 驅動製程優化與數據賦能永續3大核心，聚焦智慧化學工廠布局，協助產業強化韌性並提升競爭力，領航化工業數位轉型之路。

洛克威爾自動化持續深化數位自動化及AI技術整合，將協助化工產業打造透明且合規的生產架構。

有別於過往化工產業較側重於製程技術層面，目前則因應市場變遷，企業須對製造執行系統（MES）、資訊安全及能源管理進行技術優化及擴增，以強化產線韌性，洛克威爾自動化也針對智慧化學工廠提出關鍵技術布局，包含：

 建立智慧轉型基礎：因穩定且具擴展彈性的智慧製造環境可有效加速轉型進程，而透過分散式控制系統，提升產線效率及設備擴充彈性，在變動的全球市場中保持競爭優勢。

 以AI驅動製程優化：面對化工複雜的製程特性，產線難以單獨透過控制系統進行優化。所以於硬體系統上建立情報層，強化原料與能源的動態監測及反饋能力；持續深化AI整合，將技術影響力擴大至異常偵測、預測性維護與品質控管等，升級生產與管理效率。

 數據分析強化永續量能：隨著全球永續規範日益嚴苛，強調以數據力驅動化工能源管理。

洛克威爾自動化化工產業資深客戶經理劉俊麟表示：「在目前數位轉型浪潮下，化工產業需要的不僅是逐步導入單一的數位化工具，而是建置具彈性與整合能力的智慧製造平台，推動製程效率與營運韌性並進發展。洛克威爾自動化持續深化數位自動化及AI技術整合，將協助化工產業打造透明且合規的生產架構，實現數據驅動的智慧生產、決策與能源優化，實踐永續化學之道。」

洛克威爾自動化近期也協助國際材料科學領導業者，導入全廠能源管理系統，成功減少廠區能源消耗。前期主要聚焦顧問調研，協助廠區進行現況分析與設備查驗，並分別以能源模擬、數據量測鎖定優化路徑；後期則依需求調整部署策略，再透過大數據分析預測，即時監控快速回應異常，並結合廠區能源分析發掘潛在改善空間，打造效能最佳化且永續的智慧工廠。