面對數位轉型，全球紡織業正遇到重重關卡，包含上游的數位化不足，整個生態系對於效率化作業流程時常心餘力不足，成為業界長期的痛點。有鑑於此，新創企業Frontier，透過AWS雲端建置全球最大的紡織企業用雲端資料庫Frontier.cool。Frontier紡織雲為紡織數位資料交換而設計的平台，可以讓第三方服務商，譬如AR試衣、3D成衣設計商，在平台上提供各自的服務，讓原料到產品及零售階段的使用者皆會在Frontier平台上進行運作，建構完整的數位紡織生態系統。

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Frontier團隊結合紡織背景與科技素養，革新傳統紡織業的低效產值和生產力的舊流程，輔以科技與數位運算能量，讓全球紡織業數位轉型。同時，Frontier紡織雲提供紡織供應商與品牌設計師之間的數位聯結，從面料選擇到生產運輸的環節全面以數位化資訊交換，取代現有的快遞及電話溝通，讓紡織生產對環境的影響等方面進行全面數位化革新。

Frontier將所有的工作負載建立於AWS雲端上，服務全球300多家大型紡織企業，並能乘載每個月新增50家客戶的速度增長。有賴於AWS的全球基礎設施建設及廣泛而深入的雲端服務，Frontier在僅有一人兼職維護雲端後台的情況下，利用AWS Load Balancer、Amazon Certificate Manager、Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）以及 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）等功能帶來的便利性，讓團隊專心致力於提供客戶更好的服務，提供穩定可靠的平台，改善傳統紡織業低效冗長的作業流程及溝通成本，幫助客戶提升接單及產品上市能力。

Frontier利用Amazon EC2和Amazon RDS等服務加速數位化流程，大幅改善新樣衣開發流程，從約120天縮短到最快10天。布的生產及貿易商可經由Frontier的數位化布片系統，縮短搜尋布片、辨識布料種類等費時的作業，同時重新呈現過去資料庫中 80% 未被用戶檢索過的被遺忘素材；成衣品牌商經由超過2萬筆布料的雲端資料庫，加快設計流程，擴展採購能量。Frontier透過雲端系統達成廠房與數位資料無縫對接，應用在3D成衣設計或是產品生命周期系統上，讓各個環節更快、更緊密的連結在一起，解決了業界接單效率低下的問題。

透過全受管機器學習服務 Amazon Textract，Frontier讓用戶直接透過掃描的方式將過去紙製的產品樣卡，例如皮革、鞋材、車用內裝、服飾用布料、工業用面料等文字資訊，在數秒鐘?完成自動化轉檔和處理。過去，經由人工掃描、轉檔、並且人工辨識檔案內的文字並手動輸入到系統，這一過程最快需要三到五分鐘才能完成。Frontier全球獨家軟性產品數位化修正系統把傳統紙本資料數位化，實現了實體樣品大量轉換到數位世界的目的，並建立了目前全球最大的雲端布料搜尋引擎Digital Twin。設計者和品牌商可以透過巨量的資料庫，檢索適合的布料設計與布種參數進行產前作業，節省大約50%的快遞往返費用，大幅縮短交期。

Frontier使用Amazon Comprehend 自然語言處理 (NLP) 服務，對客戶需求及Email進行文字語意分析、建立紡織產業的語言樹。透過機器學習，Frontier可以更好的捕捉布片及其功能特性，譬如，「耐用」就和「帆布」有強大的關聯；讓Frontier能夠及時且準確的按照特性及關連性找出樣品庫中布片回應給客戶，擴增使用者的廣度與黏度。

另外， Frontier在對接布料商以及設計師中間做了創新的嘗試，利用Amazon EC2訓練機器學習模型和自然語言分析，將設計師常用到的情境式描述，轉化成紡織業可以相對應的關鍵字。例如「清爽的」就可由關鍵字轉化，推薦出較輕質地、或是織紋較為透氣的布料。

有鑑於Frontier解決方案的成功，Zara 母公司Inditex有計畫將其全球供應鏈約600家紡織相關廠商一起帶入Frontier紡織雲上，讓產品開發時程再加速五倍，並創造更多的產品及更高的營業額。Frontier現在更經由AWS的全球資源槓桿，來加速帶進更多服飾品牌，像是Under Armour 還有Lululemon等客戶以及他們遍及全球的供應鏈。