工研院今（21）日與光陽集團KYMCO簽署電動機車能源管理系統技術合約，宣布雙方將針對「自我學習式動態電量預估」技術等36項專利技術展開合作，開發出新世代的AI概念電動機車。依據騎士不同騎乘模式，電源管理系統的AI會自動記憶學習，提供精準的電動機車騎乘里程數，及馬達出力顯示。

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工研院副院長彭裕民表示，工研院與光陽的結合是一個新紀元，特別是這次合作的智能化電池管理技術。因應不同氣候環境，電池的壽命、殘電都不相同，但工研院的技術已經可以精準預測到電動機車還可以跑多遠，不管在寒帶或熱帶使用預測誤差已小於5％。此外還能對電池做遠端監控，機車在外騎乘，車廠可以掌握電池的健康狀況，這就是產品差異化與優勢所在。

光陽集團KYMCO總經理王定義表示，KYMCO是一個追求永續經營、立足台灣、胸懷國際的企業，有做世界一流電動車領導品牌的實力與願景，自有技術研發追求不斷創新，截至2018年止，KYMCO共掌握1,763件核准專利，在同業中專利數量最多，而Ionex車能網發明專利件數，也將KYMCO推升至國內專利數最高成長率的企業。

他指出，KYMCO非常積極尋求更專業的技術夥伴，範圍遍及海內外產官學界，而光陽與工研院合作達20多年歷史，已共創無數佳績，近期17案（36件）電動車技術合作，就是針對電能系統、控制系統、馬達冷卻系統、防盜系統..等多項強化，要將Ionex車能網推向到另一層次「AI級Ionex車能網」。

工研院材化所所長李宗銘表示，電動機車電池使用越久，電量預測誤差越大，久而久之使用者產生里程焦慮，不太信任儀表板顯示的電量預估值，怕騎到一半機車沒電發不動，因此不敢騎太遠。這個情形讓多數使用者當車輛在低電量行駛時會有里程焦慮現象，因此有預留電量的習慣，當預留的電量越多，也意味著電量閒置造成的里程損失也越多，進而無法滿足使用者行駛需求。

他進一步表示，與KYMCO合作的「自我學習式動態電量預估技術」有三大特點：第一是將AI概念導入，讓電動機車內建自主學習系統，因應每台車不同騎乘者模式會記憶學習，分辨出不同人騎車的耗能及預估的里程數；第二是將現今電動機車電量以充電百分比（%）顯示方式改為電量值，並搭配騎乘耗能分析，直接將電量換算剩餘行駛里程，以往電池劣化後會使百分比顯示法的誤差增加，而工研院技術不論電池新舊與否，均可準確預估且誤差<5%；第三在於電池在低電量、過溫或低溫等特殊狀態，會進行放電功率限制，系統會主動顯示馬力限制，在安全狀態下儘量維持車輛運行避免觸發異常斷電保護，避免現今電動機車沒電突然剎停而引發的行車安全問題。

這項技術也適合應用在所有電動載具與儲能系統，目前已投入電動巴士、高壓儲能等需要高安全、高可靠度的大型電池系統上。

工研院技轉法律中心主任王鵬瑜指出智慧財產權重要性與日俱增，台灣企業如何善用智財權來拓展市場，打進全球供應鏈，作為躍上國際舞台的重要武器，至關重要。在經濟部技術處科技專案長期支持下，工研院以深厚技術與優質專利作為台灣廠商進軍國際的後盾。

在電動車專利市場深耕布局多年，因應國際市場之專利戰和資源戰，工研院目前已擁有近800件電池儲能技術相關專利，搭配智財分析布局、商業暨智權策略輔導，與法律稅務等專業諮詢，以智權軟硬整合服務，協助台灣產業組國家隊，打贏國際盃。