台灣人工智慧學校在國家實驗研究院人工智慧產學研聯盟的促成下，與中山大學合作辦理「台灣人工智慧學校南部分校」，今（2019年3月16日）於中山大學國研大樓舉行南部分校首期經理人週末研修班開學典禮。行政院副院長陳其邁、台塑公司董事長林健男、南科管理局副局長蘇振綱，及國研院人工智慧產學研聯盟召集人楊弘敦等產官學研界代表齊聚，期許藉由台灣人工智慧學校的設立，為南部地區培育AI人才，進而帶動南部產業的發展。

台灣人工智慧學校高雄開學培育南部AI人力提升產業競爭力

行政院副院長陳其邁指出，雖然台灣在IC製造服務業、硬體生產與代工、晶圓設計等表現都名列世界前茅，但是極需發展軟體應用及軟、硬體的系統整合。在未來工業4.0的時代，更要了解Data，並且累積Data。才能在生產的過程中，以更聰明的方式，調整產值及良率，增加產業競爭力。也期許地方政府能一起合作，讓更多的創新公司或人工智慧的管理服務公司能進駐高雄。

台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋提到，人工智慧就像電一樣，很多地方都可以看到它的蹤跡，目前機器學習技術在各行各業就有許多充滿潛力的應用，甚至已可以協助醫生進行疾病，如：眼疾的判斷。而人工智慧也能幫助台灣製造業解決四大問題：瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護，及原料組合最佳化。他以瑕疵檢測為例，相較於傳統人力目檢，平均每人每日30萬張的數量，一天約可檢測120萬張；運用人工智慧技術檢測後，每日可提高1,440萬張的數量。

除此之外，透過深度學習技術能協助控制設備參數，將良率由原本的61%提高至98％：甚至解決染整業的打色問題，協助廠商成功打出客戶所需要的顏色，將打色成功率從70%提高至95%。

陳其邁說，目前政府針對人工智慧做了許多措施，包括建立AI的基礎設施、成立創新研究中心、智慧機器人、提出「半導體射月計畫」以及「五大AI策略」等，而人工智慧產業最重要的還是從需求端出發，從需求創造供給，從創新製造供給。

他也提到，去年台灣在科技園區的總產值超過兩兆，大多與AI及光電有關，而台灣在車用電腦，或人工智慧周邊電腦的產業應用與需求，皆需提升運算速度。未來，包括人工智慧、物聯網或區塊鏈技術的運用，都是產業發展主流，也是世界趨勢。