生成式人工智慧（Generative AI）技術在大幅提升企業生產力之際，同時也讓詐騙與資安攻擊變得更加低成本且高效率。根據Experian發布的《2024年全球身分與詐騙報告》，這項技術正推動全球詐騙格局迅速演變，對消費者和企業構成重大威脅。

高度個人化的生成式AI詐騙攻擊已大幅成長，致使企業必須採用多層次方法打擊生成式AI詐騙行為。

該報告彙整全球超過1,000家企業和反詐騙領導者，以及4,000名消費者的觀點，聚焦於詐騙管理和數位體驗，全面分析金融服務領域的最新詐騙趨勢與應對策略。報告指出，生成式AI的快速發展、政府法規的變化，以及消費者對安全且便捷的數位體驗需求，是驅動詐騙威脅不斷升級的三大主要因素。

生成式AI技術讓詐騙者能夠快速生成逼真的文字、圖像和數據，執行多層次攻擊。Experian身分與詐騙執行副總裁Greg Wright表示，詐騙行為的全球性特質與技術跨界性，迫使企業採用先進分析工具、另類數據洞察及資料共享等策略，並結合多層次的防禦方法，應對這些威脅。

報告顯示，全球多數消費者期望既安全又無縫的數位服務體驗。調查中，有大量消費者反映，由於開戶或交易流程緩慢，選擇轉向其他商家。這無疑提醒企業，在強化資安防禦之際，需避免影響客戶體驗，否則可能失去消費者信任。

為實現此一目標，企業須透過AI與機器學習(ML)技術提供全方位的消費者洞察。例如運用防詐騙程式和數據分析技術，有效驗證客戶身分，減少詐騙行為，同時優化申請與購買流程。

生成式AI的應用價值無庸置疑，例如處理內容創建和工作流程密集的任務，能顯著提升效率。然而，該技術也帶來潛在風險，如生成內容的偏見、不實的資訊，以及圖像的結構缺陷等問題，可能會誤導用戶或被惡意利用，生成式AI成為資安雙面刃，在於效率與風險並存。

Experian報告指出，企業必須持續投入防詐騙技術，並採取多層次的策略應對這些新型威脅。同時，建立跨界協作與數據共享，將成為未來打擊詐騙的重要手段。隨著生成式AI的進一步發展，其在提高效率的同時，也帶來更多安全挑戰。企業必須平衡安全性與用戶體驗，採用先進技術並結合人為監督，以迎接這場技術與風險並存的挑戰。這場生成式AI帶來的革命，不僅是技術進步，更是全球企業如何共同抗衡詐騙威脅的一次試煉，展望未來，多層次策略將成為重要關鍵。