智慧化是近年来制造业最火热的议题，其中机台设备的状态监测与预测性维护，更被市场视为导入智慧制造的第一步，ST工业与功率转换部门MEMS及感测器事业群类比元件产品部总经理Domenico Arrigo指出，ST深耕工业领域多年的意法半导体(ST)，透过旗下完整的MEMS与感测器产品线，将可提供市场完整解决方案。

ST工业与功率转换部门总经理Domenico Arrigo指出，ST透过旗下完整的MEMS与感测器产品线，将可提供市场完整解决方案。

Domenico Arrigo表示，ST完整的生态系统，具备系统整合领域的专业知识，已

经过市场验证的制造技术，在工业市场累积了超过30年的经验，近期也针对工业领域开发出包括微处理器、电源变压器、安全元件等各种工业应用新产品。

Domenico Arrigo进一步指出，过去制造业的设备维护已从过去坏了再修的被动因应，演进至现在的排定维修日期的预先规划，不过此一模式仍有可能因设备的无预警故障导致产线停摆，造成业者的重大损失，而透过感测网路监测设备状态并预测需求，将可即时掌握机台状态，并以先进技术分析感测资料，预测机器的可靠度，优化产线效能。根据统计，制造业建构预测性维护机制後，产线将可因此省下12％的预订修复成本、因预先维护减少的支出则有30％，设备故障停机的时间将只有现在的一半，整体故障机率更会降至70％。

有监於设备预诊与预测性维护所带来的巨大效益，各设备厂商与制造业者，现在均已积极导入相关机制，为满足市场需求，ST已提供了动作、温度、湿度、压力、MEMS麦克风等各类型感测器，再加上旗下的MCU、MPU与STM32CubeMX开发工具，透过这些产品与开发软体，工程师将可快速建构出符合市场需求的设备预诊、预维护系统，协助制造业者打造智慧制造系统，提升市场竞争力。