由於在崎岖地形、沙滩或农林场域中，外型灵活的全地形车（ATV）被广泛应用於巡检与作业任务，但受限於视野与环境条件，安全防护需求相对更高。资策会软体院近日发表全台首创应用ATV的「跨域载具AI智慧安全警示系统」，则透过AI多模态感测融合与边缘运算技术，补足特殊载具在非道路场域长期缺乏主动安全防护的缺囗。现已成功协助国内车电厂商对接国际品牌客户，取得逾新台币亿元海外订单。

资策会软体院发表全台首创「跨域载具AI智慧安全系统」，能克服全地形车（ATV）於夜间零照度、越野尘土飞扬及光照急遽变化的极端操作环境安全防护的缺囗。

经济部技术司长期透过科技专案资源促进法人与产业夥伴跨域合作，聚焦AI多模态感测融合、智慧安全与载具应用等关键技术研发，积极推动AI与智慧载具等重点领域发展，协助台湾厂商强化系统整合能力与差异化技术优势，进一步拓展国际市场机会，展现在智慧化安全应用领域的研发能量与产业竞争力。

资策会软体院蒙以亨表示，ATV等全地形载具应用，经常面临夜间零照度、越野扬尘及光线剧烈变化等极端环境，安全防护需求高，但相关法规与系统导入相对不足。因此，我们不只是开发一套警示系统，解决产业痛点。

更是透过AI软体定义硬体（Software-Defined Hardware）架构，为台湾车电产业链建立具高度差异化的技术门槛，将前瞻AI演算法转化为具备高度韧性的实务方案，协助台厂从传统零组件供应，升级为具备系统整合能力的智慧安全领航者。

在技术设计上，研发团队整合雷达、可见光与热成像等多元感知元件，建立专属感知架构与警示逻辑，可提供前方碰撞预警（FCW）、後方追撞警示（RCW）、盲区侦测（BSD）及人员坠落警示等主动安全功能，提升特殊载具在低能见度与复杂地形中的即时判断能力。并采用「双路影像独立推论架构」系统，可同步执行前方环境辨识与後方人员监控，在低功耗条件下维持低延迟与高可靠度的即时回??，兼顾边缘运算效率与系统稳定性。

在产业合作方面，资策会软体院扮演技术整合与产业链串联角色，携手造隆、耐能智慧、宗盈、泰金宝、环隆及瑞柯等车电与AI技术业者，从AI晶片、感测模组到系统整合共同打造完整解决方案，展现台湾跨域整合的研发能量。

未来资策会将持续深化AI软体技术与韧性架构，推动智慧安全系统拓展至更多跨域载具应用场景，并透过技术研发与产业链串联机制，扶持资服业者强化AI软体能力与系统整合能量，协助业者由技术研发走向市场应用，落实与民兴利的发展目标。