NVIDIA(辉达)针对自驾车测试利用拟真的模拟技术推出一套云端系统，为自动驾驶创造更安全且更具扩充性的解决方案。

新资料中心解决方案整合 NVIDIA DRIVE Pegasus，为自驾车的密集测试与验证提供 DRIVES Sim 软体。

NVIDIA 创办人兼执行长黄仁勋在 GTC 2018 的开幕主题演说中，宣布推出基於两个不同伺服器上的 NVIDIA DRIVE Constellation 运算平台。

第一个伺服器执行 NVIDIA DRIVE Sim 软体，用於模拟自驾车感测器包含摄影机、光达与雷达等。第二个伺服器内含效能强大的 NVIDIA DRIVE Pegasus 人工智慧车用电脑，用以执行完整的自驾车软体堆叠，并将模拟资料当作真实资料进行处理。

NVIDIA 车用部门??总裁暨总经理 Rob Csongor 表示：「部署量产的自驾车，需要一个累积数十亿英哩的驾驶测试与验证之解决方案，为客户达到所需的安全性与可靠性。DRIVE Constellation 将 NVIDIA 於视觉运算与资料中心的专业整合，实现此愿景。透过虚拟模拟，我们可以针对数十亿英哩里程，设计特定情境与突发案例进行测试，提升演算法的稳定性，而所花的时间与成本仅实际道路测试的一小部分。」

此一模拟伺服器由多个 NVIDIA GPU 驱动，每一个 GPU 皆可以产出一系列模拟感测资料，然後?入 DRIVE Pegasus 进行处理。

来自 DRIVE Pegasus 的驾驶指令再回??於模拟器中，完成数据资料??路。藉由每秒进行 30 次的「??路硬体」循环来验证 Pegasus 上执行的演算法与软体，以确保模拟车辆正确运行。

DRIVE Sim 软体可产出一系列拟真的资料，以创造极大范围的各种测试环境。其可模拟不同的天气，如暴风雨与暴风雪、每天不同时间点令人感觉刺眼的光线或夜间视力受限的情境，以及各种不同的道路铺面与地型。各种危险情境也能以不伤害任何人的风险下，被写入模拟系统中来测试自驾车的反应能力。

IHS Markit 研究与分析总监 Luca De Ambroggi 表示：「自驾车的开发需要一套可以涵盖从训练、测试到上路驾驶的系统。NVIDIA 端对端的平台是正确的方式，而用来进行虚拟测试与验证的 DRIVE Constellation 系统，可以让我们更进一步迈向自驾车的量产。」

DRIVE Constellation 系统预计 2018 年第三季先行提供给 NVIDIA 合作夥伴使用。