在提升医疗品质与防范医疗照护相关感染（HAI）方面，国卫院与部立桃园医院日前联合开发出一套以物联网（IoT）为核心的「手部卫生行为监测系统」，运用多种无线感测技术，有效克服人工监控的局限，为医疗机构迈向智慧照护与院内感染控制突破具体的技术。

图左起为部立桃园林宜君医师、??院长郑舒幸，国卫院??院长陈为坚 、医工奈米所??所长廖伦德合照。图二为运用多种无线感测技术的手部卫生行为监测系统。(来源:国卫院)

该系统由国卫院??院长陈为坚、生医工程与奈米医学研究所??所长廖伦德，以及桃园医院??院长郑舒幸医师团队共同研发，采用设计科学研究方法，透过临床环境观察、感测器设计、模拟测试及实地验证等阶段，建构出一套整合自动化侦测与云端运算的手部卫生监测系统，并成功应用於成人加护病房场域，达成72%侦测准确率。

在核心技术上，该系统运用蓝牙讯号进行人员定位、压力感测器与超音波感测器量测洗手动作，医护人员仅需配戴蓝牙追踪器，即可自动识别进出病房时是否完成乾洗手（酒精消毒）或湿洗手（使用水与肥皂）。与传统RFID技术相比，本系统不需要主动刷卡或配戴手环，显着降低对医护流程的干扰。此外，资料透过无线网路上传云端并视觉化呈现，可即时追踪与统计个别人员的遵从率与正确率，并且完全不使用摄影机，避免隐私疑虑。

此系统依据世界卫生组织（WHO）洗手建议「五时机」，采用物联网技术开发手部卫生监测系统，将之简化为两个重要节点：进入病房前与离开病房後，有效减少判别错误与感测负担。透过被动感测与云端演算法整合，可长时间且不中断地监测人员手部卫生行为，弥补传统人工观察易受霍桑效应影响、需大量人力且难以持续执行的限制。

除了实现技术，本系统亦具高度扩充性与可复制性，未来可依据不同医疗院所空间、作业流程进行快速部署与场域适配。虽然蓝牙定位仍可能受到环境干扰，团队亦规划未来导入讯号校正与AI分析模组，进一步提升在长期监控下的系统侦测精准度，推动智慧医疗照护品质的整体提升。 研究论文全文