随着AI、IoT等新兴科技突破性发展，对於即将来临的AI物联网时代，Universal Robots 大中华区总经理苏璧凯抱持正面乐观的态度。AI物联网快速发展，将带来更多的产业应用与商业契机，Universal Robots协作型机器人会持续协助各产业夥伴，加速自动化发展，与夥伴们共同在未来科技版图上占有可利基之地。

UR认为，机器人学习过程已有突破性进展，期待在未来机器人将可协助人类完成更多任务。

以Google AI Lab使用UR协作型机器人的应用为例，苏璧凯解释，Google AI Lab在放弃研究人型机器人後，将研究目标转向训练较小巧的机器手臂进行机器学习，让机器人做到过去所不能的事情。目前Google已能使协作型机器人在一堆杂物中拾取特定物体，并将其扔进特定的箱子。对於机器人而言，机器学习过程是一大突破性进展，期待在未来机器人将可协助人类完成更多任务。

另外Universal Robots在台合作夥伴所罗门（Solomon）专注研发的3D视觉辨识系统，也是机器学习的应用案例之一。国家地理频道曾以影像纪录，在桃园航空城的物流作业中，搭配3D视觉辨识的协作型机器人，能够快速准确地协助特殊化材的运输，加快国际物流的处理速度。苏璧凯强调，这是已经成功商业化的精彩案例。

因应科技发展趋势，Universal Robots今年将持续深化市场，强化各产业客制化的解决方案，加速推动UR+解决方案。UR+目前已有400家协力开发商，提供超过138款认证产品，这些产品皆是可搭配协作型机器人应用的夹具及软硬体配件，认证产品数量未来将持续增加。

此外，Universal Robots 也发布了「Application Builder 应用程式产生器」，用户可以在网站上键入需求，产生器将协助配对出最适合用户开发的软硬体组合，甚至能线上产出符合生产需求的执行程式码。Application Builder可以帮企业缩短导入协作机器人的适应期、并优化制程，Universal Robots目前已大量投入研发人力专注提供此项服务。

另外已经协助许多企业进行操作训练的授权培训中心，苏璧凯表示，待北京、上海及深圳的发展上轨道後，他也预计在台北物色适合的空间，成立台湾在地的培训中心。