透過搭載在汽車上的車格辨識及車格號碼辨識功能，未來將可利用車位資訊共享的方式，讓路邊的停車格狀態，能夠被行駛過的車輛更新，節省民眾找車位的時間，或與智慧停車場結合，則可以落實無人代客停車。透過網路傳遞到汽車的行車電腦告知那邊有空位，然後汽車啟動自動駕駛，搭配車格與車位的辨識技術，將車子行駛到指定位置進行停車。民眾將不用花時間在停車上，以落實智慧交通的願景。

利用自動停車系統的停車格偵測畫面

此外，一般的路邊停車，自動停車駕駛系統也可以幫助民眾有效省下時間，不需要在車流中，還要前進後退好幾次，才把車子停入停車格。透過AI視覺辨識與毫米雷達波做結合，對距離的掌握度可以比肉眼還要精密。

歐特明表示，停車是行駛過程的環節之一，但卻往往容易發生讓人困擾的事，雖然市場領導廠商現在大部分皆已開發自動停車功能，但因技術限制，適用性不高。歐特明透過融合影像和超音波的AI辨識技術，讓停車位辨識功能可應用於一般大眾的生活場景，並和合作夥伴共同達到自動停車甚至智慧交通的願景。

歐特明之主要目標市場為台灣、中國大陸自主品牌、印度、東南亞等，希望讓平價車款也能搭載自動停車系統，因此，透過模型壓縮與平台選擇，使成本競爭具優越性。

未來智慧城市趨勢下，透過影像辨識後所傳遞的資訊將日漸重要，而駕駛過程的任何場景，例如: 交通號誌、交通事故、停車空位與號碼等，甚至是拍照與直播這種社交娛樂共享，都可以透過影像與網路結合，傳遞最新訊息。不管是車聯網、物聯網、AI雲端/邊緣運算等，這些新一波的技術浪潮，最終都將整合入人們的生活之中。

歐特明電子參加2019智慧城市展，將於AI 50的展區中，展出最新的AI影像辨識技術。利用汽車搭載的3D環景攝影機所收錄的影像，搭配超音波雷達，透過AI深度學習技術，進行停車位和障礙物的辨識，再利用路徑規劃與車輛控制等運算，可以自動避開障礙物，精準的把車子駛入停車格。