Arm今天宣布，其人工智慧(AI)平台新增重要生力軍，包括全新機器學習(ML)矽智財、Arm Cortex-M55 處理器、Arm Ethos-U55神經網路處理器(NPU)，這是針對Cortex-M平台推出的業界第一個微神經網路處理器(microNPU)，這樣的設計(Cortex-M55結合Ethos-U55)為微控制器帶來480倍-跳躍式的機器學習效能。全新的矽智財與搭配的開發工具，可為數十億個小型、低耗電的物聯網與嵌入式裝置，帶來史無前例的終端機器學習處理能力，並得以讓AI的硬體與軟體開發人員能以更多的方式進行創新。

Arm推出業界第一個搭配Cortex-M使用的微神經網路處理器(microNPU)，搭配最新的Cortex-M處理器，機器學習效能可有效提升480倍

Arm資深副總裁暨車用與物聯網事業部總經理Dipti Vachani表示：「要讓AI無所不在，裝置製造商與開發人員，必須為數十億、乃至於最終數目達到數兆個裝置，帶來終端的機器學習能力。」她說：「我們的AI平台增添這些生力軍後，即便在最小的裝置上，終端機器學習即將成為新的常態，因此再也沒有任何裝置會是遺珠之憾，而這也讓AI的潛力在範圍寬廣，並在那些且足以改變我們生活的應用當中，充份且有效地發揮。」

隨著物聯網與AI的進展以及5G的推出，更多的終端智能意謂小型且成本敏感的裝置，會愈來愈有聰明、功能也愈來愈強，同時因為對雲端與網際網路的依賴較小，也將具備更高的隱私性與可靠度。Arm透過新的設計為微處理器帶來智能，降低半導體與開發成本，同時為想要有效提升終端數位訊號處理(DSP)與機器學習能力(ML)的產品製造商，加快他們產品上市的速度。

Arm Cortex-M55: Arm人工智慧能力最強大的Cortex-M處理器

Cortex-M處理器已經成為開發人員運算平台的最佳選擇，而Arm的合作夥伴也針對各種的客戶應用，出貨超過500億片基於Cortex-M的晶片。新增的Cortex-M55，為Arm歷來AI能力最為強大的Cortex-M處理器，它同時也是第一個基於Armv8.1-M架構、並內建Arm Helium向量技術，可以大幅增加DSP與ML效能，同時更省電。與前世代的Cortex-M處理器相比，Cortex-M55的ML效能最高可提升15倍，而DSP效能也可提升五倍，且具備更佳的效能比。

此外，客戶也可以使用Arm Custom Instructions(客製化指令)延伸理器的能力，對特定工作負載的優化，而這也是Cortex-M處理器的全新功能。

Ethos-U55: Arm針對Cortex-M推出的第一個microNPU

針對需求更高的ML系統，可將Cortex-M55與Ethos-U55搭配，後者是Arm第一個微神經處理器(microNPU)。兩者結合後與現有的Cortex-M處理器相比，ML效能可以大幅提升480倍。

Ethos-U55具有高度的可配置性，同時也是專門設計用來加速空間受限的嵌入式與物聯網裝置的ML推理能力。它先進的壓縮技術可以節省電力，並顯著縮小ML模型尺寸，以便運作之前只能在較大型系統上執行的神經網路運算。

簡化的軟體確保開發人員所需的AI功能

Arm瞭解開發人員的經驗，對於帶動AI革命是十分重要的。因此，Arm領先業界之Cortex-M軟體開發工具完整地支援Cortex-M55與Ethos-U55。如此一來，我們針對傳統、DSP與ML等工作負載，有了一致的開發流程；從TensorFlow Lite Micro開始，針對先進機器學習框架做特定的整合與優化，確保開發人員無縫的體驗，並透過任何Cortex-M與Ethos-U55的組態配置，獲取最高效能。

Arm相信安全絕對不能只是事後彌補，且它對於物聯網的普及，極為重要。為了確保最安全的設計並提供一致的方式取得PSA認證產品，這些處理器和搭配的Corstone參考設計，都可以與Arm TrustZone一起運作，以確保安全性可以更為簡易地整合在系統單晶片中。

賦能生態系統

全新的Cortex-M CPU與Ethos microNPU，凸顯Arm致力於協助半導體設計人員與裝置製造商，利用Arm架構在即便是最小的端點裝置上，都能快速地進行創新，並為物聯網點燃全新一波的創造力與創新性。此一技術正獲得生態系統合作夥伴與業界的廣泛支持，其中包括亞馬遜(Amazon)、Alif半導體(Alif Semiconductor)、恒玄科技(Bestechnic)、賽普拉斯(Cypress)、杜比(Dolby)、Google、恩智浦半導體(NXP)、Samsung、意法半導體(STMicroelectronics)等。