「台灣人工智慧晶片聯盟」(AI on Chip Taiwan Alliance，AITA，愛台聯盟) 21日舉行聯盟會員大會，現場匯集產、官、學、研及公協會代表出席，並發表多項成果。

/news/2020/09/21/2032305450S.jpg

AITA聯盟成立近一年，共同發展的成果包括有：

 串連半導體大廠 投入AI晶片異質整合

5G與AI世代下具備高度晶片整合能力的異質整合晶片設計創新與封裝技術，被視為後摩爾時代下延續半導體產業發展的動能。聯盟串連聯發科技、日月光、晶相光、工研院，共通發展異質整合介面，異質整合多顆不同製程、功能的晶片，預期發展縮小模組體積40~60%、降低運算功耗25~40%、提升運算速度20~35%的解決方案，加速建立各式終端裝置AI運算應用。

 投入屏下大面積光學指紋辨識晶片

專業指紋辨識IC設計領導廠商神盾，透過聯盟軟體技術委員會協助，提升AI運算效能，縮短開發時程，將開發世界第一顆基於可重組類比AI運算技術之屏下大面積光學指紋辨識晶片，透過AI大量指紋圖庫運用類比AI電路的設計與自我學習，即使在指紋成像品質不佳的情況下，增強指紋的辨識率，創造出低成本、低功耗、高效能，以及防偽能力強的優勢產品，搶攻行動裝置辨識系統、車用監控、安防系統，以及IoT物聯網等市場。

 新思科技投資臺灣 成立研發中心

新思科技藉由與聯盟成員的合作投入AI 晶片所需的相關核心技術研發，並籌畫加碼投資臺灣，在臺成立「AI研發中心」，開發前瞻AI設計整合性軟體，引進AI晶片應用與編譯軟體、異質運算與驗證技術，搭配新思科技的矽智財，開發前瞻AI設計整合性解決方案。預計兩年內建立超過百人研發團隊、投資金額約8億臺幣，促進AI研發能量提升。

行政院副院長沈榮津表示，AITA聯盟從無到有、開花結果，今年疫情對全球景氣造成很大的衝擊，台灣半導體是全球少數仍維持競爭力的產業，臺灣業者是全球大廠信任的合作夥伴，樂見聯盟集結力量，制定AI軟硬體介面標準、投入技術研發與供應鏈串接，促成AI產業化、產業AI化，台灣再旺20-30年的目標。

經濟部部長王美花表示，邁向智慧國家一直是政府的施政目標，去年在行政院指導下，經濟部成立AITA聯盟，「以打群架決心」一起為臺灣建立AI晶片產業優質環境而努力。聯盟自去年七月成立以來會員廠商已超過百家，透過聯盟業者之間水平與垂直分工的整合，以及吸引新思科技等國際EDA軟體大廠加碼投資臺灣，與台灣產業軟硬互補，發展更多創新應用產品。

科技部部長同時也是AI on Chip示範計畫籌備小組總召集人吳政忠指出，政府積極發展「5+2產業創新計畫」，AI人工智慧、物聯網、及智慧系統為主要推動項目，其中，AI對無人駕駛車、智慧家庭、機器人等應用服務至關重要，因此，AI晶片的發展對這些應用具有決定性影響，臺灣應善用領先全球的半導體製造技術、優異的關鍵技術開發能力，及完整的人才培育體系等優勢，發展臺灣的AI晶片生態系。

工研院董事長李世光表示，今年在疫情的衝擊下，遠距溝通的需求與虛擬經濟興起，不僅催促著5G、區塊鏈、資訊安全等產業升級，也讓AI人工智慧及雲端等科技價值倍增，而這些需求不是單一家公司就能做的成，共創共榮才是布局的趨勢。AITA聯盟匯集了上中下游業者，軟硬整合，以共同標準介面做串連，加速AI晶片設計與試驗時間。同時，工研院也持續運用良好的半導體基礎與技術，以科技助攻為臺灣在AI新藍海共創榮景。

「台灣人工智慧晶片聯盟」會長盧超群提到，AITA聯盟的任務除了建立AI生態系、發展關鍵技術外，最重要的是加速產品開發，其發展上必須藉由「策群力」、「重創新」、「建標準」、「建場域」、「重隱私」、「借外力」、「續領先」為策略重點，銜接國際大廠的程式語言，讓不同業者的晶片可以異質整合，產生1+1>2之效果。