根据 IDC 最新《全球人工智慧支出指南》研究指出，亚太地区(不含日本)在 AI 系统方面的支出将从 2022 年的 176 亿美元增加到 2025 年的约 320 亿美元。企业投资於人工智慧，通过提高客户洞察力、提高员工效率和加快决策速度来获得竞争优势。IDC预测，2020-2025期间的年复合成长率（CAGR）为25.2%。

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IDC亚太区认知计算/人工智慧??研究总监Jessie Danqing Cai表示：「疫情引起的许多变化将持续下去，我们预计远端或非接触式叁与等AI实际案例的采用成长动能将继续下去。从长远来看，对人工智慧解决方案相关风险因素管理的明确指导将进一步提高购买组织的信心水准。」

未来五年，银行业将继续在人工智慧解决方案上投资最多。透过加强的威胁情报和欺诈分析应用程式，降低风险对於银行业的人工智慧投资至关重要。国家/地方政府是人工智慧解决方案的第二大支出者，专注於公共安全和紧急回应、增强威胁情报和预防系统。未来五年，下一个支出最高的行业是专业服务，以年复合成长率26.6%的速度快速成长。重点领域是加强型客户服务代理，这有助於解决客户问题。智慧业务创新和自动化将优化和简化复杂和重复的业务任务，以支援组织决策。

IDC IT支出指南高级市场分析师Vinayaka Venkatesh表示：「政府对人工智慧的信任、稳健性及其道德使用的法规越来越多，企业需要解决这个问题。金融服务，饭店和旅游业等需要面对客户的行业将率先面对这些政府要求。」

前五大使用案例占61亿美元，占人工智慧总支出的34.5%，预计到2025年将成长至108亿美元。对增强型客户服务代理、销售流程推荐和增强以及智慧业务创新和自动化解决方案等使用案例的投资在所有行业中都很普遍。这些解决方案能使企业提供更好的客户体验，同时节省决策过程中的时间。国家和地方政府在公共安全和紧急应变解决方案的支出占人工智慧总支出的64.3%以上，这些解决方案可以应对新出现的威胁，并改善应急/灾难规划和应变。

同样， 金融服务机构将 AI 总支出的 25% 左右投入到欺诈分析和调查 AI 解决方案上，以检测诈欺性交易和异常情况。

硬体将是领先的技术，占AI支出的49.8%以上;最大的投资领域将是伺服器，占总支出的84%以上，其馀将用於储存。软体是第二大领先技术，占人工智慧支出的31%。软体领域人工智慧总支出的71%用於人工智慧应用和人工智慧平台。服务业的支出成长最快，技术方面的五年期年复合成长率为34.3%。

以台湾市场来看，「台湾企业在人工智慧技术的预算支出将於今年（2022 ）年达到 3.65 亿美元，其中，又以金融服务、制造与零售流通业的需求最高。」IDC台湾企业应用资深研究经理蔡宜秀表示。人工智慧技术已被广泛的应用在顾客体验与营运流程优化，包括透过聊天机器人服务强化客户服务管道、以人工智慧技术优化商品推荐准确度、透过人脸辨识技术进行身份验证、持续改善数据分析模型以优化诈欺侦测，以及建立AIOps机制以降低资讯系统的维运工作等，预期AI应用将持续扩散，整体市场保持成长的态势。

《全球人工智慧支出指南》对基於一系列非结构化资讯进行分析、组织、访问和提供谘询服务的技术进行了评估。《支出指南》通过提供9个地区和32个国家/地区19个行业的29个用例的数据来量化 AI 机会。数据也可用於相关的硬体、软体和服务类别。