根據 IDTechEx 最新報告《AI Chips for Edge Applications 2026-2036：Technologies, Markets, Forecasts》指出，隨著 AI 運算從雲端轉移至邊緣端，預計到2036年將催生一個規模達800億美元的市場。2025年被視為 AI 應用的爆發年，受惠於 AI 智慧型手機與 PC 的普及，加上先進製程晶片成本上升，消費性電子產品成為驅動營收增長的核心動能。

圖一

與雲端運算相比，邊緣 AI 具備更快的反應速度，且通常因能耗較低而更環保、更具成本效益。由於數據不需在設備與雲端間頻繁傳輸，邊緣 AI 在數據隱私保護上擁有顯著優勢。此外，不依賴雲端或網路連接的特性，提升了設備的安全性、性能與便利性，這正是市場對邊緣 AI 晶片需求激增的主因。

在應用領域方面，自動駕駛車輛需要低延遲與穩定的性能，以在關鍵時刻實現超越人類反應速度的安全操作；人型機器人則需依賴 AI 運算來執行複雜的 VLA（vision-language-action）模型。儘管應用多元，IDTechEx 預計未來十年內，消費性電子產品將持續佔據邊緣 AI 晶片市場70%以上的份額，AI 功能已成為2026年新款手機與 PC 營銷的核心指標。
...
...