近日落幕的北京人形機器人馬拉松賽事中，多款搭載RISC-V架構AI處理器的機器人成功完賽，引發半導體與機器人產業的高度關注。意味著中國人形機器人製造商正加速從主流的NVIDIA Jetson平台轉向採用RISC-V指令集架構的國產AI晶片，力求達成硬體自主化並優化性能成本比。

其中，最受矚目的技術突破是搭載K3晶片的「玲瓏2.0（Linglong 2.0）」人形機器人。該晶片利用RISC-V的開放性與高度可訂製化特性，針對機器人運動控制與環境感知演算法進行深度優化，使其在複雜地形的穩定性表現優異。分析指出，相較於高度封閉的CUDA生態系，RISC-V提供更靈活的架構開發空間。

此外，根據Morgan Stanley估計，透過整合本土完整的供應鏈，中國廠商有望將人形機器人的製造成本降低至目前的1/3。

市場觀察家認為，這場架構之爭象徵著機器人產業的「算力轉型」。隨著2026年全球半導體產值向1.3兆美元邁進，RISC-V在嵌入式AI與具身智慧（Embodied AI）領域的擴張，將對現有的處理器市場格局產生深遠影響。

雖然目前在軟體相容性與開發生態上仍有挑戰，但中國企業在物理AI領域的強烈自主化動能，預計將在下半年促使更多國際機器人開發者開始評估RISC-V架構的商用潛力。