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利用Time-of-Flight感測器開發3D手勢辨識

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手勢辨識是電腦科學和語言技術中常見的主題之一,能夠透過數學演算法解釋人類手勢。這在機器和人類之間搭起更豐富的橋梁,讓生活更有趣、更智慧。依據影像/影片的手勢辨識有許多研究,這些研究通常使用2D攝影機。本文將探討利用新的飛行時間(Time-of-Flight;ToF)3D手勢辨識解決方案。


在目前的COVID-19疫情下,大眾對「無接觸」解決方案的使用者介面要求越來越多,而保持社交距離正成為「新常態」。我們平常仍需要接觸公共場所中的多個物件,特別是操作ATM、自動販賣機、工廠機器的介面。全新的ST感測技術與強大的AI演算法結合,我們可以透過3D手勢辨識來實現這種解決方案。


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基於dsPIC33A DSC的小型感測器/致動器ECU搭配MICROSAR IO示範應用程式

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